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Getting Started
MAESTRO を起動して最初のタスクを動かすまでのガイド。設定項目の詳細は configuration.md、全体構造は architecture.md を参照。
1. 前提
- Node.js 22 以上
- OpenAI 互換の LLM エンドポイント — 例: Ollama(
http://localhost:11434/v1)、vLLM など。MAESTRO 自体のビルド/テストには不要だが、タスク実行には必要。 - 任意(Bash サンドボックス用):
bwrap(bubblewrap, 非特権 user namespace が有効なこと)とpython3/pip。マルチユーザー運用では有効化を推奨(operations/bash-sandbox-provisioning.md)。
2. インストール(ソースから)
git clone https://gitea.example.com/your-org/maestro.git
cd maestro
npm ci # バックエンド依存
npm --prefix ui ci # UI 依存
3. 最小設定(対話ウィザード)
npm run setup で LLM 接続先を対話的に設定し、最小の config.yaml を生成する。
npm run setup
- 接続タイプ(
direct= Ollama/vLLM 等 /aao_gateway= 別 MAESTRO Gateway 経由)を選ぶ。 - LLM endpoint URL(例
http://localhost:11434/v1)を入力。接続を確認し、見つかったモデルから選択できる(接続できなくてもモデル名を手入力して続行可能)。 aao_gatewayの場合は API キー(sk-aao-...)も入力する(config.yamlに保存され、権限は 0600)。- 最後に MAESTRO サーバーの listen port(既定 9876)を設定する。
非対話(Docker / CI):
SETUP_LLM_ENDPOINT=http://localhost:11434/v1 SETUP_MODEL=qwen3:14b npm run setup -- --yes
# 別 MAESTRO Gateway 経由の場合
SETUP_CONNECTION_TYPE=aao_gateway \
SETUP_LLM_ENDPOINT=http://gateway-host:9876/v1 \
SETUP_LLM_API_KEY=sk-aao-... \
SETUP_MODEL=qwen3:14b \
npm run setup -- --yes
詳細設定(複数ワーカー・tools・auth など)は生成後に config.yaml を直接編集するか、起動後の Settings UI で行う。config.yaml.example に全項目の説明がある。
4. ビルドと起動
scripts/build-all.sh # バックエンド(dist/) と UI(ui/dist/) をビルド
scripts/server.sh start # ビルド + 起動(PID 管理付き)
ブラウザで http://localhost:9876 を開く。
サーバー管理:
scripts/server.sh status # 状態確認
scripts/server.sh logs # ログを tail -f
scripts/server.sh restart
scripts/server.sh stop
scripts/build-all.shは最後に Bash サンドボックス用 Python パッケージ (runtime/python-requirements.txt)を自動でプリベイクする。スキップするには--skip-python。システム Python への書き込みに権限が要る環境ではsudo bash scripts/prebake-python.shを別途実行する。
既存環境の更新(git pull の後)
bare-metal の既存環境を更新するときは次を実行する。
scripts/upgrade.sh # git pull → 再ビルド(依存 + サーバー + UI)→ 再起動
scripts/server.sh restart はサーバーしか再ビルドせず、UI は再ビルドしない
(ui/dist は gitignore 対象で別途ビルドされる)。npm 依存も更新しない。そのため
依存やフロントエンドが変わった pull の後にそのまま restart すると、UI バンドルが
古いまま残ることがある。scripts/upgrade.sh は正しい手順を一括で実行する。
ネットワークバインドの移行も扱う。2026-06-10 以降、サーバーのデフォルトバインドが
セキュリティのため 0.0.0.0 から 127.0.0.1(loopback 限定)に変わった(エージェント
API には Bash ツールが含まれるため、認証なしで LAN に晒すと実質的に認証なし RCE になる)。
別マシンから MAESTRO にアクセスしていて、更新後に突然 ERR_CONNECTION_REFUSED が出る
場合はこれが原因。HOST を明示的に設定し(例: .env に HOST=0.0.0.0)、先に
config.yaml で認証を有効にすること。upgrade スクリプトはこの状況を検出して設定を
提案する。
5. Docker で起動
docker compose up -d
# http://localhost:9876
DB とワークスペースは named volume(maestro-data / maestro-workspaces)に永続化される。Compose は既定で 9876 を全インターフェースに公開するため、インスタンスは LAN から到達でき、auth を設定するまで認証なしのまま。共有ネットワークに置く前に認証・TLS を有効化するか、ローカル限定にしたい場合はマッピングを 127.0.0.1:9876:9876 に固定する。config.yaml をホストからマウントする場合は docker-compose.yml のコメントを参照。
ブラウザ・セットアップウィザード(config.yaml を編集しない)
LLM 未設定のまま起動すると、アプリの代わりに全画面のセットアップウィザードが出る。npm run setup のブラウザ版で、次を順に設定する。
- LLM — 接続タイプ・エンドポイントを入れて疎通テスト、モデルを選択。即時反映・再起動不要。
- サーバーポート(任意)— 再起動で反映。
- サインイン(任意)— メール+パスワード(初回 admin)または Google/Gitea OAuth。再起動で反映。
ウィザードは admin アカウントを作成できるため、変更系の呼び出しにはワンタイム・セットアップトークンが必要。起動時にサーバーログへ出力されるので、次で読み取る。
docker compose logs | grep "setup token"
これをウィザード最初の入力欄に貼る。トークンは初回の無認証ウィンドウ中だけ有効で、LLM を設定した時点(または認証を有効化して再起動した時点)で失効する。非対話で設定したい場合は、docker compose up の前に .env(cp .env.example .env)へ OLLAMA_BASE_URL / OLLAMA_MODEL を設定しておけば、ウィザードは出ない。
6. 最初のタスク
- UI を開き、新規タスクを作成(タイトル + 依頼内容を入力)。
- LLM がタスクを分類し、適切な Piece(ワークフロー)へ自動ルーティングする。
- 進捗タブで Movement の進行とツール呼び出しを確認、成果物は Output/Files タブでプレビューできる。
7. 認証を有効にする(任意)
既定では認証なしで動作する。Google / Gitea の OAuth を使う場合は config.yaml の
auth セクションを設定する(クライアント ID/シークレット/コールバック URL)。詳細は
configuration.md の auth セクション を参照。
認証を有効にするまでは信頼できないネットワークへ公開しないこと。外部公開時は TLS 対応のリバースプロキシも使用する。運用上の注意は ../SECURITY.md を参照。
ワークスペースを共有する(招待リンク)
認証を有効にすると、案件ワークスペースを複数ユーザーで共有できる。メンバー追加のピッカーは プライバシー保護のため同じ組織のユーザーしか出ないため、組織を持たないユーザー(例: 管理者が ローカル組織を割り当てていない Google ログインユーザー)はピッカーが空になることがある。
その場合は 招待リンク を使う。オーナーまたは管理者がワークスペースの 設定 → メンバー で
リンクを発行し、付与する役割(編集者 / 閲覧者)と有効期限(無期限 / 7日 / 30日)を選ぶ。リンクを
受け取ったログインユーザーは /ui/invite/<トークン> を開いて参加する。リンクで付与できるのは
編集者・閲覧者のみ(オーナー権限は付与不可)。発行・無効化はオーナー / 管理者だけが行える。
ワークスペースごとに有効なリンクは1本で、再生成すると旧リンクは即座に失効する。無効・期限切れの
リンクはワークスペース情報を一切返さない。認証なしモードでは招待リンクは無効。
8. Bash サンドボックスを有効にする(任意・マルチユーザー推奨)
エージェントの Bash 実行をタスク単位で隔離する。本番では:
- ホストに Python パッケージをプリベイク:
sudo bash scripts/prebake-python.sh config.yamlでsafety.bash_sandbox: always- サーバー再起動
手順とトラブルシュートは operations/bash-sandbox-provisioning.md を参照。