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name: sns-deep-sweep
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description: |
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SNS タイムラインの多数の投稿を、選別した上で1件ずつクリーンな文脈のサブエージェントで
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個別に深掘りし、最後に統合レポートにまとめる。
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選ぶべき場合: 「タイムラインのツイートをまとめて個別に深掘り」「複数の投稿を同じ精度で
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1件ずつ詳しく調べて統合してほしい」
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選ぶべきでない場合: 単一トピックについて SNS の声を調べる → sns-research /
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一般的な Web 調査・レポート作成 → research
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triggers:
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keywords: ["深掘り", "タイムライン", "まとめて", "個別に", "1件ずつ", "スイープ", "sweep", "一件ずつ"]
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max_movements: 999
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initial_movement: orchestrate
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movements:
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- name: orchestrate
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persona: researcher
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instruction: |
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## このタスクの進め方（オーケストレーター）
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あなたは「SNS 深掘りスイープ」のオーケストレーター。タイムラインの多数の投稿を、
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1件ずつ独立したサブエージェント（delegate）にクリーンな文脈で深掘りさせ、最後に
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統合レポートにまとめる。重い調査は各サブに任せ、あなた自身の文脈は軽く保つ。
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### 1. 取得（手短に）
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タスク本文の指定（対象アカウント・キーワード・期間・件数）に従って投稿を集める。
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- ホームタイムライン → XTimeline
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- キーワード → XSearch
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- 特定アカウント → XUserPosts
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取得が空・失敗ならその事実を output/triage.md に記録する（内部知識で投稿を捏造しない）。
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続行できないほど取得できない場合は
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complete({status: "needs_user_input", missing_info: "...", why_no_default: "..."}) を呼ぶ。
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### 2. 選別
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挨拶・広告・重複・無内容を除き、議論する価値のある投稿を選ぶ。
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- タスクに件数指定（「上位20件」等）があればそれに従う。
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- 指定がなければ 15 件を超えない。
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選んだ投稿の一覧と選定理由を output/triage.md に短く書く。ここで長考しない。
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### 3. 深掘り委譲（選んだ各投稿に delegate を1回ずつ・直列）
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選んだ投稿それぞれについて、delegate を1回呼ぶ。1件ずつ順番に処理する。
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選んだ投稿に上から 1 始まりの整数で連番を振り（1, 2, 3 ...）、
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ファイル名は tweet-1.md, tweet-2.md ... とする（ゼロ埋めしない）。
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delegate の prompt には必ず次を含める:
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- 対象投稿の本文・著者・URL（または id）
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- 「スレッド展開（XPostDetail）・リンク先記事（WebFetch）・著者の関連投稿（XUserPosts）・
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関連 Web 検索（WebSearch）で裏を取る」指示
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- その連番と「事実 / 背景 / 論点 / 評価 / 出典 を output/deepdive/tweet-{連番}.md に Write せよ」指示
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- 「完了したら 3〜5 行の要約だけを返せ。深掘り本文は返さずファイルに書け」
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- 「あなたは末端の調査担当。delegate は呼ぶな」
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各サブの戻り値（短い要約）だけが手元に残る。深掘り本文はファイルにある。
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### 4. 統合 → 終了
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- Glob で output/deepdive/*.md の件数を確認する。
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- 各サブの要約を束ね、全体傾向・横断テーマ・注目点を output/report.md に Write する。
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各投稿の詳細へは相対リンク [tweet-{連番}](./deepdive/tweet-{連番}.md) で繋ぐ。
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- 仕上がったら complete({status: "success", result: ...}) を呼ぶ。
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result は output/report.md の内容をベースに、ユーザー向けの最終回答として整形する。
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「✅ 完了」等のメタ説明は書かず、1行目から本題を書く。
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### 原則
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- 1投稿につき delegate は1回。深掘りの実作業はサブに任せ、あなたは取得・選別・統合に徹する。
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- 取得できなかった事実は正直に書く。データを捏造しない。
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default_next: COMPLETE
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rules: []
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