cladeandswallow
7049a874f3
Open-source release of MAESTRO, an agent orchestration platform that runs LLM-driven tasks through sandboxed tools, with a web UI. Apache-2.0. See README.md and docs/ (getting-started, configuration, architecture).
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4.1 KiB
YAML
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name: game-tweet-generator
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description: |
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指定したゲームアカウントの X (Twitter) 投稿を調査し、その情報を元に特定の SNS アカウント（例: NFTGamerJP）風のツイート文章を生成する。
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選ぶべき場合: 「ゲームの最新情報を調べて、こんな風にツイートして」と指示されたとき
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選ぶべきでない場合: 一般的な SNS 調査のみ、またはツイート生成以外の目的
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triggers:
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keywords:
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- ゲームツイート作成
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- ゲーム調査ツイート
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- アカウント風ツイート
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- ゲームアップデート調査
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- ツイート文案作成
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max_movements: 1
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initial_movement: generate
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movements:
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- name: generate
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edit: true
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persona: researcher_and_writer
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instruction: |
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AVAX に関連するゲームアカウントの X (Twitter) 投稿を調査し、その情報を元にターゲットアカウント（例: NFTGamerJP）風のツイート文章を生成する。
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## 関係するアカウント
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- Off The Grid
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- DeFi Kingdoms
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- The Grotto
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- Fort Block Games
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- Beam
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## ワークフロー
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1. **ゲームアカウントの特定**
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- Task instruction から対象となるゲームアカウントを抽出する
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- 複数アカウント指定がある場合は主要なアカウントを優先
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2. **最新投稿の調査**
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- XUserPosts で対象アカウントの最新投稿を取得し、直近 1 週間以内を重点的に確認
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- アップデート情報・イベント告知・コミュニティ反応などを選定
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3. **詳細調査**
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- 重要な投稿は XPostDetail でスレッド文脈・リプライを確認
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- ゲームの最新動向が不足する場合は WebSearch で補完
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4. **ターゲットアカウントのスタイル分析**
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- 指定されたターゲットアカウントの過去投稿を XUserPosts で取得し、以下を分析:
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- 使用する絵文字の種類と配置
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- 文中の装飾（改行・区切り線等）とハッシュタグのパターン
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- 情報提供とエンターテインメントのバランス
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- 投稿の長さと構成
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5. **ツイート文章の生成**
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- 調査したゲーム情報を元に、ターゲットアカウントのスタイルに合わせた文章を作成
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- 重要なアップデート・イベント情報の要約、適切な絵文字、関連ハッシュタグを含める
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- 短め（簡潔版）と詳細版など複数バリエーションを提示する
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## 原則
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- 【必須】モデルの内部知識だけで情報を書かないこと。必ず実際のツイートデータを収集する
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- 調査が一部失敗しても、取得できた情報で最善の提案を行う
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- ターゲットアカウントのスタイルを参考にしつつ、情報に基づいた独自の文章を作ること（単なるコピーは不可）
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## 完了方法
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この piece は単一 movement のため、終了は必ず `complete` ツールで行う。`transition` は使わない。
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- **ツイート文章を生成できた場合**: `complete({status: "success", result: "生成したツイート文章（複数バリエーション含む）と、根拠となった調査結果のサマリ"})`
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- `result` がそのままユーザーに表示される最終出力。短いメモではなく完成形を入れる
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- **調査対象や目的が曖昧で確認が必要**: `complete({status: "needs_user_input", missing_info: "確認したい内容", why_no_default: "デフォルトで進められない理由"})`
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- **技術的失敗で打ち切り**: `complete({status: "aborted", abort_reason: "失敗の理由"})`
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allowed_tools:
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- XSearch
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- XUserPosts
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- XPostDetail
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- XFetchCardMedia
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- WebSearch
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- WebFetch
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- Read
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- Write
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- Edit
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- Glob
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- Grep
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- Bash
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- 'mcp__*'
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# default_next is the engine-internal fallback. Not exposed to the LLM.
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default_next: COMPLETE
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rules: []
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