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# MAESTRO 設定ファイル (v2 layout)
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#
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# このファイルを config.yaml にコピーして編集してください:
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# cp config.yaml.example config.yaml
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#
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# ─── v2 への移行 (v1 → v2) ─────────────────────────────────────
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# 旧構造 (provider.* / 平置きの worktree_dir 等) は 1 リリース分だけ
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# 読み取り互換が残っています。手元の config.yaml が旧形式の場合は:
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#
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# scripts/migrate-config.sh --dry-run # 変換後を確認
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# scripts/migrate-config.sh # in-place で書き換え (.bak を自動保存)
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#
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# v3.0 で v1 形式は起動 fatal になる予定です。
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# v2 schema バージョン (必須)。
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# - 2 : このリリースの正規形 (= 本ファイル)
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# - 1 / 未指定 : v1 互換読み取り + 起動 warning
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# - その他 : 起動 fatal (typo / 未来形式の混入防止)
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config_version: 2
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# ─── LLM ─────────────────────────────────────────────────────
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# ジョブ実行時に LLM 呼び出し先として使う接続群と、retry / timeout / metrics。
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llm:
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timeout_minutes: 10 # アイドルタイムアウト (分)。チャンク受信ごとにリセットされる。default 10
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# max_stream_minutes: 20 # 1 LLM 呼び出しの総時間ハードキャップ (分)。timeout_minutes と違い
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# チャンクが届いてもリセットしない。停止トークンを出さずにトークンを
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# 吐き続ける暴走 (反復生成など) を確実に打ち切る。未指定なら
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# timeout_minutes の2倍。0 で無効 (非推奨: 暴走時に中断するまでハングする)
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# max_thinking_chars: 100000 # 1 LLM 呼び出しで受け取る思考 (reasoning) の文字数の上限。上限を超えた時点で
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# 本文もツール呼び出しも 1 つも来ていなければ、思考の中で堂々巡りしていると
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# 見なしてストリームを打ち切り、会話の末尾に短い問いかけを 1 件足して送り直す。
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# 送り直しは retry.max_attempts を 1 消費し、使い切ったらエラーで中断する。
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# 未指定なら 100000。0 で無効
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# retry — LLM 1 呼び出しあたりの投げ直し。**既定値のまま使うならこのブロックごと
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# コメントアウトしたままにしておくこと。**ここに書いた値は既定値の変更より優先
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# されるので、書き写しただけで将来の改善が届かなくなる (issue #1160)。
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#
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# 既定 (未指定時): max_attempts 10 / backoff_ms [500, 500, 1000, 2000, 3000,
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# 5000, 7000, 10000, 10000] / retryable_status [429, 500, 502, 503, 504]
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#
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# backoff_ms は「投げ直す直前に待つ ms」を先頭から順に使い、足りなければ最後の値を
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# 使い回す。max_attempts が 10 なら待つのは 9 回。合計 39 秒。
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#
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# 429 (混雑) だけは別扱い。応答に Retry-After があればその値を待ち、60 秒を超える
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# 指定なら投げ直しをやめる。指定が無い 429 は 5 秒を下回らない。5xx と接続失敗は
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# 並びの値をそのまま使う。
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#
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# retry:
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# max_attempts: 10
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# backoff_ms: [500, 500, 1000, 2000, 3000, 5000, 7000, 10000, 10000]
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||
# retryable_status: [429, 500, 502, 503, 504]
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# workers[] — この AAO がジョブ実行時に呼ぶ接続先。
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#
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# connection_type:
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# direct — Ollama / llama.cpp / vLLM 等の OpenAI 互換 backend に直接接続
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# 生存確認は /slots → /health。**api_key は送らない**
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# (自前サーバーのアクセスログに平文で残るのを避けるため)
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# aao_gateway — 別 AAO Gateway 経由で接続 (Gateway Key 必須)
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# 生存確認は /health。api_key を送る
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# external_api — 事業者が運用する外部の OpenAI 互換サービス (api_key 必須)
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# 生存確認は /v1/models。api_key を送る
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#
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# 種別は自動判定しない。鍵を送るか送らないかの判断なので、必ず明示すること。
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# 未指定は direct 扱い (＝鍵を送らない側) で、従来の挙動と同じ。
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#
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# トップレベル `gateway.*` (この AAO 自身が gateway として動く設定) と
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# 単語衝突を避けるため、worker 側は `aao_gateway` と prefix 付き。
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#
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# model はワーカーごとに明示。`default_model` は廃止された。
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# roles: 用途別 (auto / fast / quality / dictionary / document_question /
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# title / reflection 等) のフィルタ。
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# max_concurrency: 1ワーカーが同時実行するジョブ数 (A1スロット方式)。デフォルト1。
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# >1 はオプトイン。注意: shutdown drain は粗く、fairness は低下し、
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# LLM provider 側の rate limit は別途。browser を使うワーカーで >1 にする場合は
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# セッション作成は mutex 済みだが本番投入前に dogfooding すること。
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# capabilities はモデルが扱える種類。image はその会話に画像を渡せるかを指定。
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# audio / video は対応情報の保存用（直接入力・委譲・動画ツールは未対応）。
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# 古い vlm は capabilities.image として読み続ける。両方あると新しい指定を優先。
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# 画像を扱えないワーカーの画像認識を、capabilities.image: true のワーカーへ回す。
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# 空き枠のある候補を選び、1回きりの説明文を受け取る。画像自体は元の会話に載せない。
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# offload:
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# image: false
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# audio: false
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# video: false
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workers:
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- id: local-ollama
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||
connection_type: direct
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||
endpoint: http://localhost:11434/v1
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||
model: qwen3:32b
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roles: [auto, fast, quality]
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max_concurrency: 1
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enabled: true
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||
capabilities:
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image: false
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audio: false
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video: false
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streaming: true
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# 例: Markdown の辞書モード専用ワーカー。短い回答の速度を優先する。
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# dictionary が未設定または利用できない場合は、必要条件を満たす
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# fast → title の順で自動的に代替する。辞書回答には endpoint、model、
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# streaming 対応が必要（未指定の既存設定は許容、明示 false は不可。
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# tool calling、tokenizer は不要）。
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# - id: dictionary-fast
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# connection_type: direct
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||
# endpoint: http://localhost:11434/v1
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||
# model: qwen3:8b
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# roles: [dictionary]
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# max_concurrency: 4
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||
# enabled: true
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# capabilities:
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# streaming: true
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||
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# 例: Markdown の「文書について質問」専用ワーカー。
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# streaming と tool_calling の両方に対応するモデルを割り当てる。
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# context_window は 8192 以上にし、実際のモデル上限と一致させる。
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# - id: document-question
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||
# connection_type: direct
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||
# endpoint: http://localhost:8080/v1
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||
# model: document-chat-model
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# roles: [document_question]
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# max_concurrency: 2
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||
# enabled: true
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# capabilities:
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# streaming: true
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# tool_calling: true
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# context_window: 32768
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# tokenizer_endpoint: http://localhost:8080/tokenize
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# # tokenizer_api_key: ${DOCUMENT_TOKENIZER_API_KEY}
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#
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# 上の例は `llama-server --port 8080 --alias document-chat-model ...` と対応する。
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# document_question が未設定または利用できない場合は、以下の必要条件を
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# すべて満たす quality → auto → fast の順で自動的に代替する。
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# 互換ワーカーがない場合は、Settings と質問パネルに不足設定が表示される。
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# tokenizer_endpoint は POST `{ "content": "...", "add_special": false }` を受け、
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# `{ "tokens": [...] }` を返す llama.cpp server の API。Ollama の `/tokenize` ではない。
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# 回答と異なる数え方を避けるため、回答モデルと同じ tokenizer/model を使う。
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# HTTPS endpoint は常に利用できる。HTTP は loopback、または回答 worker の
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# endpoint と同じ hostname なら利用でき、ポートは異なっていてもよい。
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||
# 認証が必要な場合は tokenizer_api_key に専用キーを設定する。このキーだけが
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# tokenizer へ送られ、未指定でも LLM 用 api_key は代用・転送されない。
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# 例: 別 AAO Gateway 越しに共有 GPU プールを使う
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# - id: team-gateway
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# connection_type: aao_gateway
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# endpoint: http://gateway.example.com:9876/v1
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# api_key: ${TEAM_AAO_GATEWAY_KEY} # gateway 発行の sk-aao-*** virtual key
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# model: qwen3:32b
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# roles: [quality]
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||
# max_concurrency: 2
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||
# enabled: true
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||
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# 例: 事業者が運用する外部の OpenAI 互換サービスを使う
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# api_key は必須。生存確認 (/v1/models) と実行時の呼び出しの両方で送られる。
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# - id: external-llm
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||
# connection_type: external_api
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||
# endpoint: https://api.example.com/v1
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||
# api_key: ${EXTERNAL_LLM_API_KEY}
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||
# model: <サービスが公開しているモデル名>
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||
# roles: [quality]
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||
# max_concurrency: 4
|
||
# enabled: true
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||
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||
# 例: タイトル生成用ワーカー (chat ジョブは受け付けない)。
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# 注意: タスク作成時にタイトル用 LLM はもう呼ばれない (実行中にエージェントが
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# Mission Brief の goal からタイトルを派生する)。このワーカーは
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# 「AIでタイトルを再生成」ボタン (POST /api/local/tasks/:id/regenerate-title)
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# のオンデマンド生成にのみ使われる。未設定なら先頭ワーカーが代替する。
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||
# - id: title-worker
|
||
# connection_type: direct
|
||
# endpoint: http://localhost:11434/v1
|
||
# model: qwen3:8b
|
||
# roles: [title]
|
||
# max_concurrency: 4
|
||
# enabled: true
|
||
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||
# 例: Reflection 専用ワーカー (cheap モデルで memory 更新を回す)
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# - id: reflector
|
||
# connection_type: direct
|
||
# endpoint: http://localhost:11434/v1
|
||
# model: qwen3:8b
|
||
# roles: [reflection]
|
||
# max_concurrency: 1
|
||
# enabled: true
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||
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||
# 例: extra_body / reasoning_efforts / reasoning_effort_mode
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||
# (vLLM で reasoning effort を渡す)。
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||
#
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# extra_body: OpenAI 互換リクエストボディへそのまま浅くマージされる任意 JSON。
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||
# model / messages / stream / stream_options / tools / tool_choice /
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||
# temperature は予約キーとしてクライアント側で無視される。
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||
# ここに API キー等の秘密情報を書かないこと — /api/config はこの値を
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||
# マスクしない (config.yaml に平文で残る)。
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||
# reasoning_efforts: このワーカーが対応する effort の宣言リスト (後続フェーズで
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||
# ジョブ単位の effort 指定に使われる)。
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||
# reasoning_effort_mode: effort をリクエストボディへ注入する形。
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||
# body (既定) = トップレベル reasoning_effort。vLLM 向け。
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||
# chat_template_kwargs = chat_template_kwargs.reasoning_effort。
|
||
# llama-server (llama.cpp) 向け — llama-server はトップレベルの
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||
# reasoning_effort を黙って無視するため、llama-server を使う場合は
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||
# chat_template_kwargs を明示すること。
|
||
# reasoning_replay: 返ってきた思考を、会話に残る assistant 発話の `reasoning` 欄に
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||
# 載せ直して以後の呼び出しにも見せる (既定 false)。
|
||
# 注意 1: 入にした直後の 1 回だけ、進行中の会話の prefix cache が落ちる。
|
||
# 注意 2: 思考が履歴に積み上がるので、呼び出しごとの入力量が増える。
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||
# 欄名が `reasoning` なのは、vLLM v0.16〜v0.21 が入力側の
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||
# `reasoning_content` を黙って捨てるため。
|
||
# false のワーカーが思考入りの会話を継続で拾ったときは、そのまま送る
|
||
# (剥がすと接頭辞が変わってキャッシュが落ちる)。
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||
# - id: vllm-reasoning
|
||
# connection_type: direct
|
||
# endpoint: http://localhost:8000/v1
|
||
# model: deepseek-r1
|
||
# roles: [quality]
|
||
# max_concurrency: 1
|
||
# enabled: true
|
||
# extra_body:
|
||
# reasoning_effort: max
|
||
# reasoning_efforts: [low, medium, high, max]
|
||
# reasoning_effort_mode: body
|
||
# reasoning_replay: false
|
||
|
||
# 例: backend_metrics — バックエンドの Prometheus /metrics の在りか (issue #1104)。
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||
#
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||
# ノードの速さ (prefill / decode) と prefix cache・KV cache の状態は、
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||
# バックエンドの /metrics を 2 回読んで累積カウンターの差分から出す。
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||
# 直結ワーカーは endpoint の隣 (<endpoint>/metrics) を既定で読むので、
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||
# 通常この欄は要らない。書くのは次の 2 つの場合:
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||
#
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||
# 1. ゲートウェイ (connection_type: aao_gateway / proxy: true) 経由。
|
||
# ゲートウェイの /health は上流の /metrics を中継しないので、
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||
# 実機の URL を node_id (ゲートウェイが名乗るデプロイ名) に紐づける。
|
||
# 2. 直結でも /metrics が既定の場所に無いとき。
|
||
#
|
||
# ここに書かなかったノードは未計測のまま表示される (0 とは区別される)。
|
||
#
|
||
# 資格情報の欄は無い。この URL へ Authorization を送ることは一切しない
|
||
# ——ワーカーの api_key はゲートウェイの認証面に向けて発行されたもので、
|
||
# 実機へ横流しすると上流のアクセスログに平文で残る。認証が必要な
|
||
# /metrics は対象外とし、到達制御はネットワーク側で行うこと。
|
||
#
|
||
# vLLM 側に必要な起動オプション:
|
||
# --enable-prefix-caching prefix cache のカウンターを出す
|
||
# --enable-prompt-tokens-details 1 コールごとの再利用トークン数を返す
|
||
# --enable-per-request-metrics 1 コールごとの TTFT / 生成時間 / 間隔を返す (任意)
|
||
# per-request metrics は高並行時に CPU を食う可能性があるので、必要なときだけ。
|
||
#
|
||
# - id: pool
|
||
# connection_type: aao_gateway
|
||
# endpoint: http://litellm:4000/v1
|
||
# model: qwen3-32b
|
||
# roles: [task]
|
||
# max_concurrency: 4
|
||
# enabled: true
|
||
# backend_metrics:
|
||
# - node_id: vllm-a
|
||
# url: http://10.0.0.5:8000/metrics
|
||
# - node_id: vllm-b
|
||
# url: http://10.0.0.6:8000/metrics
|
||
|
||
# Prometheus exporter (worker side). default で enabled。
|
||
# /metrics が bridge HTTP server (PORT, default 9876) に mount される。
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||
# access control: default では localhost (127.0.0.1 / ::1) のみ通る。
|
||
# 本番では (a) bearer_token を設定するか、(b) allowed_hosts で前段 IP を許可。
|
||
# env: AAO_WORKER_METRICS_BEARER_TOKEN / AAO_WORKER_METRICS_ALLOWED_HOSTS (CSV) でも上書き可。
|
||
metrics:
|
||
enabled: true
|
||
prefix: aao_worker # /^[a-z][a-z0-9_]*$/
|
||
# bearer_token: env:AAO_WORKER_METRICS_BEARER_TOKEN
|
||
# allowed_hosts:
|
||
# - 127.0.0.1
|
||
# - ::1
|
||
# - localhost
|
||
# # - 0.0.0.0 # 全許可。前段で firewall を必ず使う運用前提
|
||
|
||
# ─── Markdown 文書質問チャット ───────────────────────────────
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||
# 上の workers[] から document_question 専用ワーカーを優先する。
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||
# 専用ワーカーが利用できなければ、全要件を満たす quality → auto → fast の順で
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||
# 自動的に代替する。context_window は 8192 以上、output_tokens は 2048 以上が必要。
|
||
document_chat:
|
||
role: document_question
|
||
output_tokens: 2048
|
||
max_concurrent_per_user: 1
|
||
max_concurrent_total: 4
|
||
|
||
# ─── 辞書モード ──────────────────────────────────────────────
|
||
# Markdown プレビューで単語を選んだときの回答設定 (#998)。
|
||
# 単語の意味を出すだけの軽い用途なので、推論強度の既定は low。
|
||
# off にすると何も指定せず、接続先の既定に任せる。
|
||
# 実際に送られるのは、そのワーカーが reasoning_efforts で対応を宣言している
|
||
# 値だけ。宣言に無い値は送らない（受け付けない接続先で拒否されるため）。
|
||
dictionary:
|
||
reasoning_effort: low # off / low / medium / high など
|
||
|
||
# ─── AAO Gateway Server ──────────────────────────────────────
|
||
# この AAO 自身を OpenAI 互換 LLM Gateway として公開する設定。
|
||
# 有効化すると `/v1/chat/completions` などが同 process で立ち上がる。
|
||
#
|
||
# Virtual Keys (sk-aao-*** 形式) は **admin REST API での発行を推奨**:
|
||
# POST /api/admin/gateway/keys
|
||
# config.yaml の virtual_keys[] は bootstrap / backup 用途のみで、
|
||
# DB に自動 import される (source='config-import')。rotation は admin API 経由でのみ。
|
||
#
|
||
# 同 process / separate process の deploy 方法は docs/aao-gateway-overview.md を参照。
|
||
# UI からは Settings → LLM → Gateway Server で全て編集可能。
|
||
# gateway:
|
||
# enabled: false # true で同 process gateway が即時起動
|
||
# # (ConfigManager hot reload 対応、再起動不要)
|
||
# listen_port: 4000 # separate-deploy 時のみ有効 (default LiteLLM 互換)
|
||
# request_timeout_sec: 600 # 1 リクエスト全体 (streaming 込み)
|
||
# upstream_timeout_sec: 30 # 各 upstream fetch の TTFB 上限
|
||
# shutdown_graceful_sec: 30 # SIGTERM 後、in-flight SSE の drain 上限秒
|
||
#
|
||
# # この AAO 自身が自分の gateway を db virtual key で叩く構成のときだけ指定。
|
||
# # ここに挙げた team の下流リクエストは「使用量」ダッシュボードの時間粒度集計
|
||
# # (source=gateway_downstream) に二重計上しない (自分の分は source=gateway で
|
||
# # 既に記録済み)。判定は認証済み team で行うのでクライアントからは偽装不可。
|
||
# # internal_teams: [orchestrator]
|
||
#
|
||
# backends:
|
||
# # role ベース routing: worker はジョブの role (auto/fast/quality/reflection)
|
||
# # を routing key として送り、Gateway はその role を担う最も空いている
|
||
# # backend に振る。異なる model 名の GPU でも同じ role でまとめられる。
|
||
# # roles 未指定の backend は全 role を担当 (アップグレード後も従来どおり動く)。
|
||
# - id: gpu-a # `x-aao-backend-id` に出る ID
|
||
# endpoint: http://gpu-a:11434/v1
|
||
# model: qwen3:32b # backend が積むモデル (role が無い時の fallback 一致キー)
|
||
# roles: [quality] # この backend は quality ティア専用
|
||
# max_slots: 2 # llama-server -np と合わせる
|
||
# api_key: ${GPU_A_API_KEY} # backend が bearer 必須な場合のみ
|
||
# - id: gpu-b
|
||
# endpoint: http://gpu-b:11434/v1
|
||
# model: qwen3:8b # 別 GPU は別モデルでも OK
|
||
# roles: [fast, auto] # fast/auto ティアを担当
|
||
# max_slots: 2
|
||
#
|
||
# # Bootstrap / Backup 専用 virtual_keys (新規発行は admin API 経由を推奨)。
|
||
# # virtual_keys:
|
||
# # - key: ${TEAM_ALPHA_KEY} # 起動時に DB へ idempotent import
|
||
# # team: alpha
|
||
# # allowed_models: [qwen3:32b]
|
||
# # # tokens_budget: 1000000 # 月次 token 上限 (UTC 月初に reset)
|
||
# # # rate_limit_rpm: 60 # 1 分あたり最大リクエスト数
|
||
#
|
||
# # Prometheus exporter (gateway side)。default enabled。
|
||
# # team / key_prefix / backend ラベルが出るので auth 必須運用 (default localhost のみ)。
|
||
# # env: AAO_GATEWAY_METRICS_BEARER_TOKEN / AAO_GATEWAY_METRICS_ALLOWED_HOSTS (CSV) で上書き可。
|
||
# # metrics:
|
||
# # enabled: true
|
||
# # prefix: aao_gateway
|
||
# # bearer_token: env:AAO_GATEWAY_METRICS_BEARER_TOKEN
|
||
# # allowed_hosts:
|
||
# # - 127.0.0.1
|
||
# # - ::1
|
||
# # # - 0.0.0.0 # 前段 firewall 必須
|
||
|
||
# ─── Storage / Paths ─────────────────────────────────────────
|
||
# 旧 worktree_dir / custom_pieces_dir / user_folder_root /
|
||
# tools.task_upload_max_size_mb / tools.trash_retention_days
|
||
# は normalizer により storage.* に集約された。
|
||
storage:
|
||
worktree_dir: ./data/workspaces # ジョブ実行時の作業ディレクトリのベース
|
||
# custom_pieces_dir: ./custom-pieces # リポジトリ内の pieces/ に加えて読みに行く Piece dir (任意)
|
||
user_folder_root: ./data/users # {root}/{userId}/ 配下に AGENTS.md/browser-macros 等を保存
|
||
task_upload_max_size_mb: 50 # /api/local/tasks と /comments の body 上限 (MB)
|
||
# base64 で乗るので実ファイル目安は値 × 0.75。範囲 [1, 1000]
|
||
trash_retention_days: 30 # data/users/{userId}/trash/ の自動 sweep (起動時 + 24h 周期)
|
||
# 0 で sweep 毎に全削除
|
||
file_trash_retention_days: 30 # タスクのファイルのごみ箱を残す日数 (起動時 + 24h 周期)
|
||
# 画面から消したファイル/フォルダは物理削除せず
|
||
# 作業場の外のごみ箱へ退避し、ここで指定した日数を
|
||
# 過ぎたものだけを掃除が本当に消す。
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# 0 以下で掃除しない (上の trash_retention_days とは
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# 別の置き場・逆の意味なので注意)
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llm_call_log_retention_days: 30 # LLM へ送った本文の記録 (logs/llm-calls-*.jsonl) を残す日数
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||
# (起動時 + 24h 周期)。過ぎたファイルは丸ごと消える
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||
# (途中で切らないので、記録が半分だけ読めない状態にならない)
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# 0 以下で掃除しない = 期限なし
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# system_agents_path: ./data/system/AGENTS.md # システム共通の指示 (設定 → システム共通の指示) の保存先
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||
# data/system/ 配下のファイルのみ許可 (外・ディレクトリ・
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# user_folder_root 配下を指すと警告して既定へフォールバック)
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# 変更はサーバー再起動で反映
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# ─── Execution ───────────────────────────────────────────────
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# ジョブ全体の並列度・movement 上限・ジョブ retry。
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concurrency: 4 # 全 worker 合算の最大並列ジョブ数 (env: CONCURRENCY)
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max_movements: 200 # 1 ジョブ内の最大 movement 数 (loop 防止)
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retry:
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max_attempts: 3 # ジョブ失敗時の最大再試行回数
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backoff_seconds: [60, 300, 900] # 各 attempt 間の待機秒
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# 利用者ごとの実行枠 (issue #1191 段 1)
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||
# ワーカー 1 台ごとの上限 (外側) とは別に、1 人が同時に走らせられる本数を用途ごとに絞る。
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# 数え方は「全体で」。ワーカーの台数が増えても 1 人の取り分は増えない。
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# 数えるのは実行中のものだけで、待ち行列・回答待ち・サブタスク待ち・再試行待ちは数えない。
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# 0 は「その枠では数えない」。agent と reflection はそれで無制限になる。
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# dictionary だけは無制限にならず、この設定を入れる前の歯止めへ戻る
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# ——辞書引きはワーカー 1 台あたり 2 本、資料への質問は document_chat の
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# max_concurrent_per_user (既定 1)。3 つとも 0 にしたときも同じ戻り方をする。
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# 認証を使っていない環境では、この枠そのものが効かない (持ち主が全員 local になるため)。
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user_concurrency:
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agent: # 人が起こしたタスク・定期実行・切り出し・サブタスク
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user: 1
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admin: 2
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dictionary: # 辞書引きと資料への質問が共有する枠 (合算して数える)
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user: 1
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||
admin: 2
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reflection: # 内省の実行
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user: 1
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admin: 2
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# ASK (ユーザーへの質問) 制御
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ask:
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max_per_job: 2 # 1 Job あたりの ASK 上限
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# Subtask 制御
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subtasks:
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max_depth: 2 # SpawnSubTask のネスト最大深度
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max_per_parent: 10 # 1 ジョブが生成できるサブタスクの最大数
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spawn_stagger_ms: 1000 # SpawnSubTask の連続発火を間引く遅延(ms)。一斉着地で GPU 優先順位を飛び越えるのを防ぐ。0 で無効
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||
# ─── Python パッケージ（ワークスペース単位の wheel オーバーレイ）────────
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||
# 既定 OFF。有効化すると、各ワークスペースの設定 → Python から admin/オーナーが
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# wheel を追加でき、そのワークスペースのエージェントだけが import できる。
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# インストールはネットワークを許可した分離 bwrap で out-of-band 実行（ワークスペース /
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# シークレットには触れない）。wheels のみ（--only-binary=:all:）で sdist の任意コード
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# 実行を回避。エージェント自身の sandbox は従来どおりネットワーク遮断のまま。
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# python_packages:
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# enabled: false # true で機能を有効化
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# dir: ./data/python-packages # オーバーレイの保存先ルート
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||
# index_url: https://pypi.org/simple # 固定 index（リクエストで上書き不可）
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||
# install_timeout_sec: 180 # 1 回のインストールの上限秒（最大 1800）
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# max_packages_per_space: 30 # 1 ワークスペースが固定できるパッケージ数
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||
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||
# ─── Context (LLM コンテキスト管理) ───────────────────────────
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# context:
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# limit_tokens: 128000 # 省略時は接続先へ自動で問い合わせる（Ollama /api/show → llama.cpp
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# # /props → OpenAI 互換 /v1/models の max_model_len）。全部駄目なら 128000
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# thresholds:
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# - ratio: 0.7
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# action: warn
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# - ratio: 0.85
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# action: prompt
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# - ratio: 0.95
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# action: force_transition
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||
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||
# ─── Safety (エージェント自爆防止) ────────────────────────────
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# safety:
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# max_iterations: 200 # 1 movement 内の最大イテレーション
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||
# max_revisits: 3 # 同一 movement の最大再訪問
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||
# max_tool_loop_repeats: 5 # 全く同じツール呼び出し(名前+引数)を連続で繰り返した回数がこの値に達したらループとみなし強制中断 (2以上)
|
||
# max_thinking_only_retries: 6 # 思考だけ(本文もツール呼び出しも無い)の応答が連続でこの回数に達したら中断 (1以上)。
|
||
# 思考が返っている＝バックエンドは健全なので、空応答(3回固定)とは別に数える
|
||
# max_job_minutes: 180 # 1 ジョブの実行時間ハードデッドライン (分)。これを超えたジョブは
|
||
# 強制 abort し、占有していた同時実行スロットを解放する (プロセス
|
||
# 再起動不要)。サブタスク待機に入るジョブは即座にスロットを返すため
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||
# これに達するのは真のハングのみ。**default 180**。0 で無効。
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||
# 設定 → セーフティ からも変更できる
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||
# prompt_guard_ratio: 0.8 # コンテキスト上限の何 % まで prompt を許容するか (0.5–0.95)
|
||
# history_summarization: # 古い turn を構造化要約に置換して粘る (Opencode 方式)
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||
# enabled: true # default true
|
||
# tail_turns: 2 # 末尾何 turn を必ず保護するか
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||
# preserve_recent_budget: 8000 # 末尾保護の最大トークン数
|
||
# bash_unrestricted: false # true: コマンドホワイトリストを撤廃し任意コマンド実行可。
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||
# # 代わりに bwrap サンドボックスで workspace 単位の
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||
# # ファイルシステム隔離を強制 (タスク間の横断アクセス防止)。
|
||
# # 前提: コンテナで user namespace が有効 (nesting=1)。
|
||
# # 起動時に bwrap の動作確認を行い、失敗時はエラー終了。
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||
# # Bash サンドボックス機構:
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||
# # auto (既定) bwrap があれば sandbox、無ければ hardened-whitelist にフォールバック
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||
# # always sandbox を強制。bwrap 不在なら起動失敗（本番推奨）
|
||
# # off bwrap を使わない（env スクラブは維持）。デバッグ用、非推奨
|
||
# # ⚠ 下の 2 行をこのまま外すと、bwrap の無いホストでは起動しない (#1235)。
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||
# # auto の hardened フォールバックには外向き通信を遮断する仕組みが無いので、
|
||
# # 遮断を選んだまま (bash_allow_network: false) だと起動時に断られる。
|
||
# # bwrap を入れるか、bash_allow_network: true を明示するか、bash_sandbox: off にする。
|
||
# bash_sandbox: auto
|
||
# bash_allow_network: false # true: サンドボックスで host network を許可
|
||
# # (--unshare-net を外す)。pip/npm install/curl 等が
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||
# # 可能になる。⚠ 隔離が弱まり情報漏えい/SSRF のリスク。
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||
# # 既定 false (ネット遮断)。sandboxed 時のみ有効。
|
||
# # 表明ではなく生きたスイッチ。bwrap が無い間の
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||
# # 逃げ道として true にしたら、bwrap を入れた時点で
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||
# # false へ戻すこと（戻さないと通信が本当に開く）。
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||
|
||
# ─── Search Filter (WebSearch の機密情報漏洩防止) ─────────────
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||
# search_filter:
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||
# blocked_patterns: # カスタムブロックパターン (完全一致で除去)
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||
# - secret-project
|
||
# - internal-codename
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||
# auto_block: # 自動検出 (default: 全 true)
|
||
# private_ip: true # 10.* / 172.16-31.* / 192.168.* / 127.*
|
||
# internal_domain: true # .local / .internal / .lan / .intranet / .corp / .home
|
||
# email: true
|
||
# phone: true # 日本の電話番号
|
||
|
||
# ─── Browser Runtime (BrowseWeb / BrowserAction) ──────────────
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||
# browser:
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||
# page_timeout: 60000 # ms
|
||
# action_timeout: 30000 # ms
|
||
# display_mode: novnc # 'headless' (default) / 'novnc'
|
||
# # novnc = Browser タブのライブ表示 / InteractiveBrowse /
|
||
# # CAPTCHA 解決を有効化 (ホストに Xvfb/x11vnc/websockify 必須)。
|
||
# # 旧 'captcha_solve' は自動で display_mode に移行される (非推奨)。
|
||
# max_captcha_pages: 5 # 人が解けるように残す CAPTCHA ページの上限 (display_mode: novnc 時のみ)。
|
||
# # 閉じられなかったページもこの枚数に数える。上限の 2 倍に達したら
|
||
# # ブラウザ検索を止めて SearXNG のみで応答する
|
||
# max_captcha_sessions: 3 # CAPTCHA を人が解く画面をスペースごとに持つときの同時枚数上限。
|
||
# # 1 枚につき Xvfb / x11vnc / websockify / Chromium の 4 プロセスが常駐する。
|
||
# # 上限に達したら最も古い画面を捨てる。閉じ損ねが居座って 2 倍に達したら
|
||
# # 新しい画面を作らず headless に落とす (max_captcha_pages とは別の歯止め)
|
||
# captcha_session_idle_ttl: 1800 # 画面を何秒アイドルしたら捨てるか。検索・閲覧のたびに延命される
|
||
# captcha_block_threshold: 3 # ブラウザ検索が CAPTCHA で全滅した連続回数。ここに達したら休止する
|
||
# captcha_block_cooldown_sec: 600 # 休止する秒数。検索が 1 回でも通れば即解除される
|
||
# captcha_engine_cooldown_sec: 1800 # 確認画面を出した検索先 1 つを、次の検索から何秒飛ばすか。
|
||
# # 上の 2 つ (全部塞がれたときの休止) とは別の歯止めで、
|
||
# # 検索先 1 つだけが塞がれている状態を止める。
|
||
# # 人が「解決した」を押すとそのワークスペースぶんは即座に戻る。0 で無効
|
||
# channel: chrome # 'chromium' (default) / 'chrome' / 'msedge'
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||
# executable_path: /usr/bin/google-chrome # channel と排他
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||
|
||
# ─── Tool packs (環境全体で群ごと止める) ─────────────────────
|
||
#
|
||
# ツールを「群」の単位で、この環境から丸ごと外す。書いた群のツールは
|
||
# エージェントに渡るツール一覧からも、ワークスペースの設定画面のツール一覧からも
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||
# 消える。ワークスペース側で入れ直すことはできない (層の向きは環境が上)。
|
||
#
|
||
# **反映は再起動時のみ。** 走行中のジョブのツール一覧を入れ替えると、
|
||
# LLM 側のプロンプトキャッシュが全損する (遷移ごとに約 2 万トークンの再評価)。
|
||
# 設定を保存しただけでは何も変わらない。サーバーを再起動すること。
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||
#
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||
# 書ける名前 (2026-08-15 時点):
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||
# x X (旧 Twitter) の検索・投稿取得 (XSearch / XUserPosts / XPostDetail /
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||
# XTimeline / XFetchCardMedia)
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||
# youtube YouTube の字幕取得・検索 (GetYouTubeTranscript / SearchYouTube)
|
||
# maps 地図の検索・経路・逆ジオコーディング (SearchPlaces / GetDirections / ReverseGeocode)
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# amazon Amazon の商品検索と Keepa の価格 (SearchAmazon)
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||
# speech 音声を文字にする (TranscribeAudio)
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||
# speak 文章を音声にする (Speak)
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||
# ms-learn Microsoft Learn の文書検索 (SearchMicrosoftLearn ほか 3 本)
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||
# slide .pptx を組み立てる (SetTheme / AddSlide / BuildPptx / ResetSlides)
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||
#
|
||
# 一覧に無い名前を書くと、起動時のログに ERROR で出る (何も止まらない)。
|
||
# 一覧に無い群 (Web / ブラウザ / Office / SSH など) は、ここでは止められない。
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||
# 名前の定義は src/engine/tools/tool-pack-ledger.ts。
|
||
#
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||
# tool_packs:
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||
# disabled:
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||
# - x
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||
# - youtube
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||
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# ─── Tools (Web & Search / Media / External) ────────────────
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||
# UI 上は 4 カテゴリに分かれて編集可能 (Web & Search / Browser Runtime /
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||
# Media & Documents / External Services)。YAML は
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||
# 互換のため `tools` 1 ブロックで管理。
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||
tools:
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||
# Web & Search
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||
searxng_url: http://localhost:8080 # WebSearch フォールバック先 (通常は Playwright + Google)
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||
webfetch_timeout: 30 # WebFetch / DownloadFile timeout (sec)
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||
# websearch_timeout: 15
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||
# webfetch_allowed_hosts: # SSRF 例外 (private IP / .local 等を許可する場合)
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||
# - my-internal-host.local
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||
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||
# ページの魚拓 (BrowseWeb が開いたページの画像を source/images/ に溜める)
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||
# どれも中身の意味は見ない歯止め。0 にすると実質その歯止めで全部落ちる
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# browse_image_max_per_page: 20 # 1 ページあたりに残す枚数 (default 20)
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||
# browse_image_max_size_mb: 5 # 画像 1 枚あたりの容量上限 (default 5)
|
||
# browse_image_min_bytes: 1024 # これ未満のバイト数は落とす (default 1024)
|
||
# browse_image_min_dimension: 32 # 縦横どちらかがこれ未満の px なら落とす (default 32)
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||
|
||
# Media & Documents
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||
# modality_endpoints:
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||
# image:
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||
# model: qwen2-vl:8b-instruct
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||
# base_url: http://localhost:11434/v1
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||
# api_key: sk-xxxx # 認証が必要な場合のみ。画像対応ワーカーは自身のキーを優先
|
||
# timeout: 60
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||
# max_tokens: 1024
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||
# audio: {} # 音声モデルへの直接入力・委譲用の予約設定
|
||
# video: {} # 動画ツール用の予約設定
|
||
# ocr_model: glm-ocr # OCR用モデル（画像接続先へ問い合わせる）
|
||
# office_excel_max_size_mb: 10 # ReadExcel / SplitExcelSheets / 画面のセル保存の上限 (default 10)
|
||
# office_docx_max_size_mb: 10 # ReadDocx / SplitDocxSections 上限
|
||
# office_pdf_max_size_mb: 10 # ReadPdf 上限
|
||
# office_pptx_max_size_mb: 50 # ReadPPTX 上限
|
||
# office_preview_max_size_mb: 50 # 画面の Excel プレビュー専用の上限 (default 50)。眺めるだけの経路なのでエージェント側とは別のつまみ
|
||
# office_pptx_max_uncompressed_mb: 200 # ZIP 展開後上限 (zip-bomb 検知)。OOXML を開く経路すべてで共有 (Read 系 3 種・分割 2 種・Edit 系 3 種・画面の Excel プレビュー / セル保存)
|
||
# office_max_entries: 10000 # ZIP 内の項目数上限 (zip-bomb 検知)。展開後上限と同じ経路で共有。申告件数と実際に並んでいる件数の両方に効く
|
||
# office_msg_max_size_mb: 25 # ReadMsg 上限 (default 25)
|
||
# speech_server_url: http://localhost:8000/v1
|
||
# speech_timeout: 300
|
||
# speech_language: ja
|
||
|
||
# 読み上げ (Speak)。文字起こしとは別の接続先を指定できる
|
||
# speak_server_url: http://localhost:8001/v1 # 未設定なら Speak は使えない
|
||
# speak_model: tts-1
|
||
# speak_voice: alloy # 使える名前はサーバーごとに違う（選択肢は持たない）
|
||
# speak_format: mp3 # mp3 / opus / aac / flac / wav / pcm はサーバー次第
|
||
# speak_timeout: 120
|
||
# speak_max_chars: 4096 # 超えたら断る（黙って切り詰めない）
|
||
|
||
# External Services
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||
# x_cli_command: ["twitter"] # twitter-cli 実行コマンド
|
||
# x_timeout: 90
|
||
# x_auth_token: "..." # 任意: auth_token cookie
|
||
# x_ct0: "..." # 任意: ct0 cookie
|
||
# x_proxy: http://127.0.0.1:7890 # 任意: twitter-cli 用 proxy
|
||
# x_chrome_profile: "Profile 2" # Chrome cookie 抽出 profile
|
||
# x_download_media: auto # 'auto' (default) / 'never'
|
||
# x_download_video: thumbnail # 'thumbnail' (default) / 'full' / 'never'
|
||
# x_media_max_mb: 25
|
||
# x_media_fetch_timeout_seconds: 15
|
||
# google_maps_api_key: "..." # 未設定なら Nominatim / OSRM
|
||
# maps_timeout: 30
|
||
# amazon_affiliate_tag: "your-tag-22"
|
||
# keepa_api_key: "..."
|
||
|
||
# User browser-macros (RunUserScript)
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||
# user_scripts_enabled: false # true で browser-macros の実行を許可
|
||
# user_scripts_allow_userids: # 未指定 = 全ユーザー許可 (user_scripts_enabled に従う)
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# - alice-id
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||
# - bob-id
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||
|
||
# ─── サーバー TLS (オプション) ───────────────────────────────
|
||
# 【フレッシュインストール】setup.sh が server.tls.enabled: true を自動書き込む。
|
||
# 【アップグレード】server ブロック未記載の場合は false のまま（既存デプロイを壊さない）。
|
||
# 【リバースプロキシ構成】このブロックを省略するか enabled: false のままにすること。
|
||
# プロキシが TLS を終端しているので、ここで有効にすると二重終端になり接続が壊れる。
|
||
#
|
||
# server:
|
||
# port: 9876 # HTTP(S) 待ち受けポート (default 9876)。環境変数 PORT (.env 含む) が優先。反映には再起動が必要
|
||
# # 外から見えているアドレス。外部サービスとの接続 (OAuth) で使う折り返し先
|
||
# # (redirect_uri) を組み立てる、いちばん強い出どころ。画面に表示する値も
|
||
# # 実際に送る値もここから作られるので、両者が食い違うことはない。
|
||
# # OAuth で省略時は次の順に探す:
|
||
# # 1. auth のコールバック URL (auth.providers.*.callback_url) のアドレス部分
|
||
# # 2. 届いたリクエスト (X-Forwarded-Proto / X-Forwarded-Host、無ければ Host)
|
||
# # 3. http://localhost:{待ち受けポート}
|
||
# # リバースプロキシがこれらのヘッダを転送しない構成では、ここに明示すること。
|
||
# # パスは無視され scheme + ホスト + ポートだけを使う。
|
||
# # webhooks / chat の個別 public_base_url が空欄なら、この値をリンクに使う。
|
||
# # OAuth への反映は再起動不要。通知・チャット連携への反映は再起動後。
|
||
# public_base_url: "https://maestro.example.com"
|
||
# tls:
|
||
# enabled: true # フレッシュインストールのデフォルト; ブロック未記載=アップグレード時 false
|
||
# cert_file: null # PEM 証明書パス (任意); cert_file と key_file は両方設定するか両方省略
|
||
# key_file: null
|
||
# min_version: TLSv1.2
|
||
# self_signed_dir: ./data/tls
|
||
# self_signed_hosts: [] # localhost / 127.0.0.1 / ::1 / hostname は常に含まれる
|
||
# http_redirect: true
|
||
# http_redirect_port: 9080 # HTTP→HTTPS リダイレクトの待ち受けポート。単一値か配列で複数指定可 (例: [80, 9876])。
|
||
# # 各ポートは HTTPS ポートと異なる必要があり、1024 未満 (80 等) の bind には権限が必要
|
||
# redirect_host: null # リダイレクト先のホスト; null かつワイルドカード bind の場合はリクエストの Host ヘッダから導出
|
||
# hsts: false # 既定 false。HSTS (Strict-Transport-Security) を送るかどうか。
|
||
# # true にするとブラウザを HTTPS に固定し、後からオフにしても解除できなくなる
|
||
# # (自己署名証明書では害だけ大きい)。正式な証明書がある場合のみ true。
|
||
# # false の間は TLS 応答で max-age=0 を送り、過去に固定されたブラウザを解除する
|
||
# # リバースプロキシ構成: このブロックを省略するか enabled: false のままにすること。
|
||
# # プロキシが TLS を終端している場合に native TLS を有効にすると二重終端になり壊れる。
|
||
# # noVNC / SSH コンソールを wss で使う場合は「信頼済み証明書」が必要
|
||
# # (自己署名の wss はブラウザに click-through がない) —
|
||
# # cert_file / key_file で実証明書を指定するか、OS の信頼ストアに自己署名 CA を登録すること。
|
||
|
||
# ─── 認証 (オプション) ────────────────────────────────────────
|
||
# 未設定なら認証なしで動作 (従来互換)。
|
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# auth:
|
||
# # 空のままだと data/secrets/session-secret.key に固定値を自動生成して使う (再起動でセッション維持)。
|
||
# # 明示設定したい場合は `openssl rand -hex 32` 等で生成した固定値を入れる (複数ノードで共有する場合は必須)。
|
||
# # ⚠ プレースホルダ文字列をそのまま使わない (公開された secret は偽造・改ざんに使われる)。
|
||
# session_secret: ""
|
||
# session_max_age: 86400000 # 無操作タイムアウト (ms)。アクセスごとに延長 (rolling)。未設定時は30日
|
||
# secure_cookie: false # HTTPS 環境では true (TLS 終端の背後では必須)
|
||
# admin_emails:
|
||
# - "[email protected]"
|
||
# # primary_provider: gitea # 'google' | 'gitea' | 'local'。複数有効時に明示
|
||
# providers:
|
||
# google:
|
||
# client_id: ""
|
||
# client_secret: ""
|
||
# callback_url: "http://localhost:3000/auth/google/callback"
|
||
# gitea:
|
||
# client_id: ""
|
||
# client_secret: ""
|
||
# base_url: "https://gitea.example.com"
|
||
# callback_url: "http://localhost:3000/auth/gitea/callback"
|
||
# # ローカルアカウント (email + password)。OAuth を立てずにパスワード保護したい時。
|
||
# # ここが未設定のまま新規インストールが loopback 以外で待ち受ける場合 (Docker 等) は、
|
||
# # 起動時に enabled: true が自動で書き込まれ、admin のパスワードが生成・出力される
|
||
# # (#1024)。パスワードは DB にハッシュで入り、ここには書かれない — bootstrap_admin は
|
||
# # 毎起動 DB へ再適用されるので、生成値を置くと変更が再起動で巻き戻るため。
|
||
# # 既存の no-auth デプロイに後付け可: 起動時に bootstrap_admin を id='local' で冪等 seed し、
|
||
# # no-auth 時代に 'local' 所有で溜まったデータをそのまま admin が引き継ぐ。
|
||
# local:
|
||
# enabled: true
|
||
# allow_signup: false # true でセルフ登録 (status=pending → admin 承認)
|
||
# bootstrap_admin: # 初回 admin (id='local')。seed 後は Settings/CLI で変更
|
||
# email: "[email protected]"
|
||
# password: "強いパスワードを設定" # 平文保存される。初回ログイン後に変更推奨
|
||
|
||
# ─── Branding (オプション) ────────────────────────────────────
|
||
# config.yaml / data/branding/ は .gitignore 済みで git pull 影響なし。
|
||
# Settings → System → Branding で GUI 編集可 (admin)。
|
||
# branding:
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# app_name: "My Team AI"
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# primary_color: "#2563eb"
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# login_page_title: "My Team AI"
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# logo_url: "/branding/logo-abc123.svg"
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# favicon_url: "/branding/favicon-def456.png"
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# footer_text: "© 2026 Your Team"
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# ─── Secrets ─────────────────────────────────────────────────
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# secrets:
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# master_key_path: ./data/secrets/master.key # 32-byte key, auto-generated on first start (mode 0600)
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# session_secret_path: ./data/secrets/session-secret.key # auth.session_secret 未設定時の自動生成先 (mode 0600)
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# ─── Reflection ("Hermes" mode) ──────────────────────────────
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# default OFF。ON にすると毎ジョブ完了後に user memory を LLM が自動更新する。
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# snapshot は data/users/{userId}/.reflection-history/ に残り UI から revert 可。
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# reflection:
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# enabled: false
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# max_memory_changes_per_job: 3
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# piece_edit_cooldown_hours: 24
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# snapshot_retention_days: 90
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# per_user_daily_budget_tokens: 200000
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# ─── MCP (Model Context Protocol) ────────────────────────────
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# Individual servers は admin UI (global) または各ユーザー (self-hosted) で管理。
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# MCP_ENCRYPTION_KEY env (64 hex chars) が必須。
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# mcp:
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# call_timeout_seconds: 60
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# max_binary_size_mb: 20
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# max_output_files_per_job: 10
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# max_output_size_mb_per_job: 200
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# tool_cache_ttl_seconds: 600
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# oauth_pending_ttl_minutes: 10
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# # allow_private_addresses: false # 自前 MCP server を private 網に置く場合 true
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# ─── SSH (off by default) ────────────────────────────────────
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# 有効化手順は docs/ssh.md / config.yaml.example のコメント (旧版) を参照。
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# Operator runbook: docs/ssh.md
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# Sample piece: pieces/ssh-console.yaml
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#
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# ssh:
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# enabled: false
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#
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# # allow_private_addresses: false # global default。admin は per-connection で grant 可
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# # call_timeout_seconds: 30
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# # max_output_bytes: 32768
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# # max_upload_size_mb: 100
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# # max_download_size_mb: 100
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# # audit_retention_days: 90
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# # admin_bypasses_grants: true
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# # abuse_window_minutes: 10
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# # abuse_failure_threshold: 5
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# # abuse_lock_minutes: 30
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#
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# # ── Interactive SSH Console (live PTY-backed shell) ──
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# console:
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# enabled: false # true で SshConsole* tools + UI Terminal タブを公開
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# idle_timeout_seconds: 1800 # 30min I/O-less = auto close
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# max_session_duration_seconds: 14400 # 4h hard cap
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# scrollback_bytes: 524288 # 512KB scrollback / session
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# max_sessions_per_connection: 3
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# max_sessions_per_task: 5 # 同一タスクが開ける同時コンソール数の上限
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# max_sessions_per_user: 20 # ユーザー単位の同時コンソール数の上限 (0 = 無制限)
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# max_input_bytes_per_send: 16384
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# auto_inject_screen_lines: 24
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# default_cols: 120
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# default_rows: 32
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# ── Browser Notifications V2 (Web Push) ───────────────────────────────
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# Requires HTTPS hosting + (for iOS) PWA installation on the client side.
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# notifications:
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# push:
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# enabled: false # true で V2 を有効化
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# vapid_subject: "https://maestro.example.com/" # RFC 8292 — operations URL preferred (運用サイトの URL か mailto:)
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# vapid_current_path: "./data/secrets/vapid.json" # 自動生成 (mode 0600)
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# vapid_history_dir: "./data/secrets/vapid-history"
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# payload_max_bytes: 3072 # JSON byte length cap (上限 4096)
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# queue_concurrency: 8
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# per_send_timeout_ms: 10000
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#
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# 起動時に vapid_current_path に鍵が無ければ自動生成、mode 0600 で保存。
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# 鍵をローテーションする場合: npm run vapid-rotate
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# ── ワークスペース Webhook 通知 (Discord / Slack / Teams) ────────────────────
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# Spec: issue #797（Discord / Slack / Teams いずれも実装済み）。
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# 通知先 URL はワークスペースごとに設定 UI から登録し、DB に AES-256-GCM で
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# 暗号化して保存する（config.yaml には書かない）。
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# このブロックは 設定 → Webhook 通知 からも編集できる（反映には再起動が必要）。
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# 数値は範囲外（0・負数・数値以外）だと起動時に既定値へ戻し、警告をログに出す。
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# 0 に意味があるのは max_redirects と retry.max_attempts の 2 つだけ。
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# webhooks:
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# enabled: false # true で有効化。false のときは送信を no-op する
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# timeout_ms: 10000 # 1 送信あたりの HTTP タイムアウト（1 以上）
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# payload_max_bytes: 8192 # 送信 payload の上限（バイト・1 以上）
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# max_redirects: 5 # ssrfSafeFetch が辿るリダイレクト上限（0 で追わない）
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# queue_concurrency: 8 # 送信キューの同時実行数（1 以上）
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# retry:
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# max_attempts: 2 # 429 / 5xx / timeout 時の再試行回数（初回 + 2 = 最大 3 回送信。0 で再試行しない）
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# backoff_ms: 500 # 再試行のベース backoff（指数バックオフ + jitter・1 以上）
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# public_base_url: "https://maestro.example.com" # 通知本文のタスクリンクに使う絶対 URL
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# # 空欄なら server.public_base_url を使う。
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# # 両方未設定ならリンクを省く。反映には再起動が必要。
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# ── A2A OAuth2 Authorization Server ──────────────────────────────────────────
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# Requires auth to be active (consent screen uses req.user).
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#
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# a2a:
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# enabled: false
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# issuer: "https://localhost:8080/oidc" # 認可サーバーの issuer（公開 URL）
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# resource_audience: "https://localhost:8080/a2a" # トークン audience（A2A endpoint）
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# limits:
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# rate_per_minute: 30 # ingress requests/min per delegation (token bucket)
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# max_concurrent_tasks: 5 # simultaneous in-flight A2A tasks per delegation
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# max_payload_bytes: 65536 # HTTP body + message size cap
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# max_stream_seconds: 600 # max SSE stream duration (task + resubscribe)
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# skill_budget_per_hour: 100 # accepted tasks per rolling hour per delegation
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# max_concurrent_resubscribe: 5 # simultaneous tasks/resubscribe streams per delegation
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