/**
 * Probe implementations for BackendStatusRegistry.
 *
 * Two upstream shapes are supported in Phase B:
 *
 * 1. **Direct workers** (llama-server compatible). We hit `<endpoint>/slots`
 *    and derive busySlots / totalSlots / loadedModel from the slot array.
 *    Recent llama-server builds let operators disable /slots via
 *    `--no-slots`; in that case the endpoint returns 404/405/501 and we
 *    fall back to `/health`. That fallback is also the vLLM path: it
 *    reads `/metrics`, so besides `online` it can report throughput and
 *    — for vLLM / SGLang — the running-request count paired with the
 *    worker's configured concurrency as the denominator.
 *    `/metrics` の本文は 3 通りに読み分ける（llama-server / vLLM /
 *    SGLang）。読み分けは `readBackendMetrics` を参照。
 *
 * 2. **Proxy workers** (LiteLLM Proxy). We hit `<endpoint>/health` and
 *    convert each healthy_endpoints / unhealthy_endpoints entry into a
 *    per-deployment NodeStatus. Slot / model info isn't currently
 *    surfaced by LiteLLM's /health; v1 reports `online` + cache hits and
 *    leaves the rest null. Phase C can switch to `/metrics` or
 *    `/model/info` once they're wired through the proxy auth surface.
 *
 * Both probes:
 *  - apply a 3s per-request timeout via AbortController (cluster-wide
 *    hangs would otherwise wedge the entire registry tick),
 *  - send the worker's apiKey as a Bearer header so team-scoped tokens
 *    work,
 *  - normalize the endpoint by stripping trailing slashes and stripping
 *    a single trailing `/v1` segment (the worker config typically points
 *    at the OpenAI-shaped `…/v1` base; llama-server's `/slots` lives at
 *    the server root, not under /v1).
 *
 * Long-form rationale lives in
 * docs/superpowers/specs/2026-05-18-multi-team-gpu-pool-and-node-status-design.md (Phase B).
 */

import type { WorkerDef } from '../config.js';
import type { NodeStatus, ProbeContext } from './backend-status-registry.js';
import { capProbeError, describeProbeError, redactEndpoints } from './probe-error.js';
import {
  createVllmRateTracker,
  isSglangMetricsPayload,
  isVllmMetricsPayload,
  parsePrometheusText,
  SGLANG_DIALECT,
  VLLM_DIALECT,
  type VllmMetricsSnapshot,
  type VllmRateTracker,
} from './vllm-metrics.js';
import {
  forgetRoutesFor,
  isRouteKnownAbsent,
  noteRouteStatus,
} from '../llm/absent-route-memo.js';

/**
 * Per-probe HTTP timeout. Default was 3s historically but llama-server
 * stalls its HTTP loop while a long-running generation is in flight on
 * its event loop, so `/slots` regularly comes back >3s on a busy GPU
 * and the registry would flip the node to offline mid-inference. 10s
 * gives the server-side enough headroom to interleave the probe with
 * an active generation without losing real liveness sensitivity (a
 * truly dead node still trips ECONNREFUSED / DNS failure inside the
 * window). 2026-05-21 dogfooding feedback.
 */
export const DEFAULT_PROBE_TIMEOUT_MS = 10_000;

/** Trim trailing slashes and one optional `/v1` suffix so we can build sibling paths. */
export function normalizeWorkerBase(endpoint: string): string {
  const trimmed = endpoint.replace(/\/+$/, '');
  return trimmed.endsWith('/v1') ? trimmed.slice(0, -3) : trimmed;
}

function authHeaders(apiKey: string | undefined): Record<string, string> {
  const h: Record<string, string> = { Accept: 'application/json' };
  if (apiKey) h['Authorization'] = `Bearer ${apiKey}`;
  return h;
}

async function fetchWithTimeout(
  url: string,
  init: RequestInit,
  timeoutMs: number,
  fetchImpl: typeof fetch,
  externalSignal?: AbortSignal,
): Promise<Response> {
  const ctrl = new AbortController();
  const t = setTimeout(() => ctrl.abort(), timeoutMs);
  // Chain the registry-wide cycle signal so shutdown can cancel pending
  // probes immediately instead of waiting for timeoutMs.
  let onExternalAbort: (() => void) | undefined;
  if (externalSignal) {
    if (externalSignal.aborted) {
      ctrl.abort();
    } else {
      onExternalAbort = () => ctrl.abort();
      externalSignal.addEventListener('abort', onExternalAbort, { once: true });
    }
  }
  try {
    return await fetchImpl(url, { ...init, signal: ctrl.signal });
  } finally {
    clearTimeout(t);
    if (externalSignal && onExternalAbort) {
      externalSignal.removeEventListener('abort', onExternalAbort);
    }
  }
}

export interface ProbeDeps {
  fetchImpl?: typeof fetch;
  timeoutMs?: number;
  now?: () => string;
  /**
   * 経過秒を測るための時計 (ms)。累積カウンターから速さを出すのに要る。
   * テストが刻みを自分で決められるように差し込み口にしてある。
   */
  nowMs?: () => number;
  /**
   * 前回の scrape の値と時刻を持つ入れ物。既定では probe を組み立てた
   * ときに 1 つ作られ、その probe と寿命を共にする——**観測している側の
   * メモリに持つ**という決めごとの実体がこれ（理由は
   * engine/vllm-metrics.ts の冒頭）。
   */
  rateTracker?: VllmRateTracker;
}

// ── llama-server (direct worker) ───────────────────────────────────────────

/**
 * Parse a Prometheus text-format /metrics payload from llama-server and
 * extract a current decode throughput in tokens/sec.
 *
 * llama-server exposes several Prometheus metrics relevant to throughput:
 *  - `llamacpp:n_decode_total` (counter)
 *  - `llamacpp:n_prompt_tokens_total` (counter)
 *  - `llamacpp:requests_processing` (gauge)
 *  - `llamacpp:tokens_per_second` (gauge) — newer builds
 *  - `llamacpp:prompt_tokens_seconds` (gauge) — older builds
 *
 * We prefer a directly-named tokens/sec gauge when present; otherwise we
 * fall back to `prompt_tokens_seconds` (also a gauge in /metrics).
 * Counter-based rate computation requires two scrapes and a per-scrape
 * delta — that's a Phase C+ enhancement; Phase C v1 only surfaces gauges.
 *
 * Exported for unit testing. Returns null when no recognised gauge is
 * present in the body.
 */
export function parseLlamaMetricsThroughput(text: string): number | null {
  if (typeof text !== 'string' || text.length === 0) return null;
  // Match `metric_name <number>` ignoring optional `{labels}` and
  // trailing timestamp. Anchored per-line, comment lines (`# HELP`/
  // `# TYPE`) skipped.
  //
  // Order across candidates matters: the first recognised metric family
  // wins. tokens_per_second is the cleanest signal; prompt_tokens_seconds
  // is a fallback. Within a family we use the `g` flag so multi-label
  // exports (one llama-server process serving multiple slots/models with
  // distinct `{model="..."}` labels) are all collected — first-match
  // would silently drop sibling series and misreport the cluster's
  // throughput. We surface the max across labels so the widget shows
  // the fastest currently-decoding model instead of an arbitrary one.
  const candidates = [
    /^llamacpp:tokens_per_second(?:\{[^}]*\})?\s+([0-9eE.+-]+)/gm,
    /^llamacpp:prompt_tokens_seconds(?:\{[^}]*\})?\s+([0-9eE.+-]+)/gm,
    /^llamacpp:n_decode_tokens_per_second(?:\{[^}]*\})?\s+([0-9eE.+-]+)/gm,
  ];
  for (const re of candidates) {
    const values: number[] = [];
    for (const m of text.matchAll(re)) {
      const v = Number(m[1]);
      if (Number.isFinite(v) && v >= 0) values.push(v);
    }
    if (values.length > 0) return Math.max(...values);
  }
  return null;
}

/**
 * llama-server の gauge から prefill / decode を分けて読む (issue #1104)。
 *
 * `parseLlamaMetricsThroughput` は触らない——あちらは既存の 1 本の表示を
 * 支えており、候補の優先順位を変えると出ていた数字が変わる。こちらは
 * 「どちらの速さか」がはっきりしている gauge だけを名指しで拾う。
 *
 * **実在する名前**（llama.cpp 本流 `tools/server/server-context.cpp` の
 * `all_metrics_def`）は `llamacpp:prompt_tokens_seconds`（読み）と
 * `llamacpp:predicted_tokens_seconds`（生成）の 2 つ。`tokens_per_second`
 * と `n_decode_tokens_per_second` は本流に存在しないので、派生ビルド向けの
 * 予備として後ろに置くだけにする。
 *
 * 返り値の 3 状態を区別すること。
 *  - キーが無い  : その gauge の行が本文に 1 つも無い（＝この相手は扱わない）
 *  - `null`      : 行はあるが読める値が無い、または「まだ材料が無い」の 0
 *  - 数値        : 実測値
 *
 * ラベル違いの同名 gauge が複数あるときは、`parseLlamaMetricsThroughput`
 * と同じく最大値を採る。llama-server の 1 プロセスは 1 モデルを持つので、
 * 複数系列はスロット別の内訳であり、その最大がいま出ている速さになる。
 */
export function parseLlamaMetricsSplit(text: string): {
  decodeTps?: number | null;
  prefillTps?: number | null;
} {
  if (typeof text !== 'string' || text.length === 0) return {};
  /**
   * 1 つの gauge 名を読む。行が無ければ undefined。
   *
   * llama.cpp はこの gauge に、**まだ 1 件も処理していないときちょうど 0**
   * を入れる（本流の実装が `n ? 1.e3 / t * n : 0.` と書いている）。実測で
   * ぴったり 0 tok/s になることはない——それは処理に無限の時間がかかった
   * という意味になる。だから 0 は測定値ではなく「平均する材料がまだ無い」
   * の合図で、未計測（null）に倒す。ここを 0 のまま通すと、立ち上げ直後の
   * サーバーが「読み 0・生成 0」と表示され、この issue が塞いだはずの
   * 「未計測を 0 と書く」に逆戻りする。
   */
  const gaugeOf = (re: RegExp): number | null | undefined => {
    let seen = false;
    let best: number | undefined;
    for (const m of text.matchAll(re)) {
      seen = true;
      const v = Number(m[1]);
      if (!Number.isFinite(v) || v < 0) continue;
      if (best === undefined || v > best) best = v;
    }
    if (!seen) return undefined;
    return best !== undefined && best > 0 ? best : null;
  };
  const firstPresent = (...res: RegExp[]): number | null | undefined => {
    for (const re of res) {
      const value = gaugeOf(re);
      if (value !== undefined) return value;
    }
    return undefined;
  };
  const decodeTps = firstPresent(
    /^llamacpp:predicted_tokens_seconds(?:\{[^}]*\})?\s+([0-9eE.+-]+)/gm,
    /^llamacpp:tokens_per_second(?:\{[^}]*\})?\s+([0-9eE.+-]+)/gm,
    /^llamacpp:n_decode_tokens_per_second(?:\{[^}]*\})?\s+([0-9eE.+-]+)/gm,
  );
  const prefillTps = firstPresent(
    /^llamacpp:prompt_tokens_seconds(?:\{[^}]*\})?\s+([0-9eE.+-]+)/gm,
  );
  return {
    ...(decodeTps !== undefined ? { decodeTps } : {}),
    ...(prefillTps !== undefined ? { prefillTps } : {}),
  };
}

/**
 * 1 ノードぶんの速さ・キャッシュの読み取り結果。
 *
 * 読み取り項目は**キーの有無で「扱うかどうか」を表す**。キーが無いのは
 * 「この相手はそもそもその値を出さない／読み取れなかった」、`null` は
 * 「扱うが今回は測れなかった」。行に載せるときも同じ区別のまま渡すので、
 * 画面は扱わない項目の欄そのものを出さずに済む。
 */
export interface BackendMetricsReading extends Partial<VllmMetricsSnapshot> {
  /** 既存の 1 本の表示用。llama-server でのみ入り、vLLM では null のまま。 */
  throughputTps: number | null;
}

/** 読み取りに失敗したときの姿。**読み取り項目のキーを 1 つも生やさない。** */
const EMPTY_METRICS_READING: BackendMetricsReading = { throughputTps: null };

const SPLIT_METRIC_FIELDS = ['prefillTps', 'decodeTps', 'cacheHitRate', 'kvCacheUsage'] as const;

/**
 * 読み取り結果のうち、**扱うと分かった項目だけ**を行へ載せる形に落とす。
 *
 * 失敗した読み取り（＝キーが 1 つも無い）を素通しで代入すると、対応して
 * いない相手の行にも 4 つの「—」が恒久的に並ぶ。それは「対応していない
 * 接続先の表示は変わらない」という約束と食い違う。
 */
export function splitMetricsFields(
  reading: BackendMetricsReading,
): Partial<Pick<NodeStatus, 'prefillTps' | 'decodeTps' | 'cacheHitRate' | 'kvCacheUsage'>> {
  const out: Partial<Pick<NodeStatus, 'prefillTps' | 'decodeTps' | 'cacheHitRate' | 'kvCacheUsage'>> = {};
  for (const key of SPLIT_METRIC_FIELDS) {
    const value = reading[key];
    if (value !== undefined) out[key] = value;
  }
  return out;
}

/**
 * 実行中のリクエスト本数。読めなかったときは null（未計測）。
 *
 * キーが無い（対応していない相手）と null（今回読めなかった）は、行に
 * 載せる段では同じ「不明」に落ちる。0 に丸めると、動いている相手が
 * 空いているように見える。
 */
export function resolveRunningRequests(reading: BackendMetricsReading): number | null {
  const value = reading.numRequestsRunning;
  if (typeof value !== 'number' || !Number.isFinite(value) || value < 0) return null;
  return Math.round(value);
}

/**
 * 設定に書かれた同時実行数。書かれていなければ 0（＝表示は伏せる）。
 *
 * これは申告値であって検査値ではない。呼び出し側は必ず
 * `totalSlotsProbed: false` と組で使うこと。
 */
export function resolveDeclaredSlots(worker: WorkerDef): number {
  const value = worker.maxConcurrency;
  if (typeof value !== 'number' || !Number.isFinite(value) || value <= 0) return 0;
  return Math.floor(value);
}

/**
 * `/metrics` の本文 1 つを、どちらのバックエンドのものか見分けて読む。
 *
 * 見分けは本文そのもの——`vllm:` で始まる系列が 1 つでもあれば vLLM 用の
 * 経路、`sglang:` で始まる系列が 1 つでもあれば SGLang 用の経路に入る。
 * 設定に「これは vLLM です」と書かせないのは、書き忘れた接続先が黙って
 * 未計測になるのを避けるため。どれとも読めない本文は llama-server の
 * 読み方に落ち、そこでも読めなければ null（未計測）で返る。
 */
export function readBackendMetrics(
  text: string,
  targetKey: string,
  tracker: VllmRateTracker,
  observedAtMs: number,
): BackendMetricsReading {
  const samples = parsePrometheusText(text);
  if (isVllmMetricsPayload(samples)) {
    return {
      throughputTps: null,
      ...tracker.observe(targetKey, samples, observedAtMs, VLLM_DIALECT),
    };
  }
  // SGLang も累計を 2 回読んで差を取る。前置きキャッシュの効きだけは
  // 累計 2 本ではなく比率の gauge から来る（出どころの違いは
  // engine/vllm-metrics.ts の `PrefixCacheSource` に書いてある）。
  if (isSglangMetricsPayload(samples)) {
    return {
      throughputTps: null,
      ...tracker.observe(targetKey, samples, observedAtMs, SGLANG_DIALECT),
    };
  }
  // llama-server は prefix cache のヒット率も KV cache の占有率も
  // Prometheus に出さない（本流の項目一覧に無いことを確認済み）。**扱わない
  // 値はキーごと出さない**——恒久的に「—」を並べると、利用者に存在しない
  // 設定を探させることになる。
  const split = parseLlamaMetricsSplit(text);
  return { throughputTps: parseLlamaMetricsThroughput(text), ...split };
}

/** 対応表に載っている `/metrics` の URL。無ければ null（未計測のまま）。 */
export function resolveBackendMetricsUrl(
  worker: WorkerDef,
  nodeId: string,
  fallbackBase: string | null,
): string | null {
  for (const entry of worker.backendMetrics ?? []) {
    if (entry && entry.nodeId === nodeId && typeof entry.url === 'string' && entry.url.length > 0) {
      return entry.url;
    }
  }
  return fallbackBase ? `${fallbackBase}/metrics` : null;
}

interface LlamaSlot {
  id?: number;
  // `is_processing` is the canonical field on recent llama-server builds.
  // Older builds called it `state` (0 = idle, 1 = processing).
  is_processing?: boolean;
  state?: number;
  model?: string;
  task_id?: number | string;
}

/**
 * Parse a llama-server `/slots` JSON payload into busy / total / model.
 *
 * Tolerates both the modern object-array shape and the older shape where
 * the response was already an envelope (`{ slots: [...] }`). Returns
 * conservative zeros if the payload doesn't look like a slot array.
 */
export function parseLlamaSlots(payload: unknown): {
  busySlots: number;
  totalSlots: number;
  loadedModel: string | null;
} {
  let slots: LlamaSlot[] = [];
  if (Array.isArray(payload)) {
    slots = payload as LlamaSlot[];
  } else if (payload && typeof payload === 'object') {
    const inner = (payload as { slots?: unknown }).slots;
    if (Array.isArray(inner)) slots = inner as LlamaSlot[];
  }
  let busy = 0;
  let model: string | null = null;
  for (const s of slots) {
    const isBusy = s.is_processing === true || (typeof s.state === 'number' && s.state !== 0);
    if (isBusy) busy++;
    if (!model && typeof s.model === 'string' && s.model.length > 0) model = s.model;
  }
  return { busySlots: busy, totalSlots: slots.length, loadedModel: model };
}

/**
 * Probe a direct (llama-server) worker.
 *
 * Tries `/slots` first; if the server rejects it (--no-slots or older
 * builds), falls back to `/health` so we can still report online/offline.
 */
export function buildDirectProbe(deps: ProbeDeps = {}): (worker: WorkerDef, ctx?: ProbeContext) => Promise<NodeStatus> {
  const fetchImpl = deps.fetchImpl ?? fetch;
  const timeoutMs = deps.timeoutMs ?? DEFAULT_PROBE_TIMEOUT_MS;
  const now = deps.now ?? (() => new Date().toISOString());
  const nowMs = deps.nowMs ?? (() => Date.now());
  // 観測している側のメモリ。この probe を組み立てた 1 つのプロセスに閉じる。
  // プロセスを立て直すと空になり、立て直した直後の 1 回は基準を取るだけで
  // 速さを出さない（null であって 0 ではない）。
  const rateTracker = deps.rateTracker ?? createVllmRateTracker();

  return async function probeDirect(worker: WorkerDef, ctx?: ProbeContext): Promise<NodeStatus> {
    // Frozen before the first request leaves. `lastSeen` is stamped once the
    // body has been read (and, on the /slots path, after a second round trip
    // to /metrics), so it can land after a backend swap that happened
    // mid-probe and make a row built from the OLD backend look newer than the
    // new one. See NodeStatus.probeStartedAt.
    const probeStartedAt = now();
    const base = normalizeWorkerBase(worker.endpoint);
    // Security: direct probes (llama-server compatible) must NOT receive the
    // worker.apiKey. That key is a LiteLLM virtual key intended for the
    // proxy auth surface — forwarding it to a direct llama-server would
    // leak the secret to upstream access logs in plaintext. Only the proxy
    // probe path (buildProxyProbe) sends Authorization.
    const headers = authHeaders(undefined);
    const slotsUrl = `${base}/slots`;

    // llama-server 固有の口。相手が持っていないと分かっている間は叩かず、
    // そのまま /health の経路へ回す（issue #1172。この probe は 5 秒ごとに
    // 走るので、vLLM を指していると 404 が相手の記録を最も速く埋める）。
    if (isRouteKnownAbsent(base, 'GET /slots', { nowMs })) {
      return probeHealthFallback(
        base, headers, worker, timeoutMs, fetchImpl, now, probeStartedAt,
        rateTracker, nowMs, ctx?.signal,
      );
    }

    let slotsRes: Response;
    try {
      slotsRes = await fetchWithTimeout(slotsUrl, { method: 'GET', headers }, timeoutMs, fetchImpl, ctx?.signal);
    } catch (err) {
      // Network-level failure (DNS, refused, timeout). The server may
      // still be alive but we can't talk to it; record online=false.
      // 接続先の入れ替えは再起動を伴うので、ここで口の記憶を捨てて
      // 次の周回で叩き直す。
      forgetRoutesFor(base);
      return errorStatus(worker, 'direct', err, now(), probeStartedAt);
    }
    noteRouteStatus(base, 'GET /slots', slotsRes.status, { nowMs });

    if (slotsRes.ok) {
      let body: unknown;
      try {
        body = await slotsRes.json();
      } catch (err) {
        return errorStatus(worker, 'direct', err, now(), probeStartedAt);
      }
      const parsed = parseLlamaSlots(body);
      // /metrics is a best-effort enrichment: a failure here must NOT
      // demote the status to offline. Some llama-server builds disable
      // /metrics by default (`--metrics` opt-in) or run behind a proxy
      // that strips Prometheus endpoints.
      // 基準は「ノード＋実際に叩いた URL」で分ける。対応表で読み先を
      // 差し替えたとき、古い読み先の累計から差を取ると「測れた」うその
      // 速さが 1 回出る。worker.endpoint で代用すると差し替えを見逃す。
      const metricsUrl = resolveBackendMetricsUrl(worker, worker.id, base);
      const metrics = await tryFetchBackendMetrics(
        metricsUrl,
        `${worker.id}|${metricsUrl ?? ''}`,
        rateTracker,
        nowMs,
        headers,
        timeoutMs,
        fetchImpl,
        ctx?.signal,
      );
      return {
        nodeId: worker.id,
        workerId: worker.id,
        source: 'direct',
        online: true,
        busy: parsed.busySlots > 0,
        busySlots: parsed.busySlots,
        totalSlots: parsed.totalSlots,
        // /slots を実際に読んだ値。直結の probe は申告値を代入しない。
        totalSlotsProbed: true,
        loadedModel: parsed.loadedModel ?? worker.model ?? null,
        throughputTps: metrics.throughputTps,
        ...splitMetricsFields(metrics),
        lastSeen: now(),
        probeStartedAt,
        probedEndpoint: worker.endpoint,
      };
    }

    // /slots disabled (--no-slots) returns 404 on most builds and 501 on
    // some forks. /health is the documented liveness endpoint and is
    // always available. vLLM lands here too: it has no /slots at all, so
    // this is the path its metrics arrive on.
    if (slotsRes.status === 404 || slotsRes.status === 405 || slotsRes.status === 501) {
      return probeHealthFallback(
        base, headers, worker, timeoutMs, fetchImpl, now, probeStartedAt,
        rateTracker, nowMs, ctx?.signal,
      );
    }

    return errorStatus(
      worker,
      'direct',
      new Error(`/slots returned HTTP ${slotsRes.status}`),
      now(),
      probeStartedAt,
    );
  };
}

/**
 * Best-effort metrics fetch. Returns all-null on any failure (404 from
 * builds without --metrics, no configured URL, network error, parse
 * failure) so the primary /slots- or /health-derived status is unaffected.
 *
 * Uses the same per-request timeout cap as /slots so a hung /metrics
 * endpoint can't double the worst-case probe latency.
 *
 * `headers` は呼び出し側が組み立てたものをそのまま使う。直結の probe は
 * Authorization を持たない（`authHeaders(undefined)`）ので、ワーカーの
 * 資格情報がバックエンドへ出ることはない。
 */
async function tryFetchBackendMetrics(
  url: string | null,
  targetKey: string,
  tracker: VllmRateTracker,
  nowMs: () => number,
  headers: Record<string, string>,
  timeoutMs: number,
  fetchImpl: typeof fetch,
  externalSignal?: AbortSignal,
): Promise<BackendMetricsReading> {
  if (!url) return EMPTY_METRICS_READING;
  try {
    const res = await fetchWithTimeout(
      url,
      { method: 'GET', headers: { ...headers, Accept: 'text/plain' } },
      timeoutMs,
      fetchImpl,
      externalSignal,
    );
    if (!res.ok) return EMPTY_METRICS_READING;
    const text = await res.text();
    return readBackendMetrics(text, targetKey, tracker, nowMs());
  } catch {
    return EMPTY_METRICS_READING;
  }
}

async function probeHealthFallback(
  base: string,
  headers: Record<string, string>,
  worker: WorkerDef,
  timeoutMs: number,
  fetchImpl: typeof fetch,
  now: () => string,
  /** Frozen by the caller before its first request left — see NodeStatus.probeStartedAt. */
  probeStartedAt: string,
  tracker: VllmRateTracker,
  nowMs: () => number,
  externalSignal?: AbortSignal,
): Promise<NodeStatus> {
  try {
    const res = await fetchWithTimeout(`${base}/health`, { method: 'GET', headers }, timeoutMs, fetchImpl, externalSignal);
    if (!res.ok) {
      return errorStatus(
        worker, 'direct', new Error(`/health returned HTTP ${res.status}`), now(), probeStartedAt,
      );
    }
    // vLLM は /slots を持たないのでこの経路に落ちてくる。ここで /metrics を
    // 読まないと、vLLM は永久に未計測のままになる。llama-server の --no-slots
    // 運用でも同じ経路を通り、これまで空だった速さの欄が埋まる。
    const metricsUrl = resolveBackendMetricsUrl(worker, worker.id, base);
    const metrics = await tryFetchBackendMetrics(
      metricsUrl,
      `${worker.id}|${metricsUrl ?? ''}`,
      tracker,
      nowMs,
      headers,
      timeoutMs,
      fetchImpl,
      externalSignal,
    );
    // 実行中の本数。vLLM の `/metrics` が出していれば入る。出していない
    // 相手（llama-server の --no-slots 等）では null のままで、その場合は
    // 従来どおり 0/0 ——「不明」を 0 本と書かない。
    const running = resolveRunningRequests(metrics);
    const declaredSlots = running === null ? 0 : resolveDeclaredSlots(worker);
    return {
      nodeId: worker.id,
      workerId: worker.id,
      source: 'direct',
      online: true,
      busy: running !== null && running > 0,
      busySlots: running ?? 0,
      // 分母は設定に書かれた同時実行数で、**検査して数えたレーン数ではない**。
      // 表示にはこれで足りるが、計測（total_slots 列）に採られると申告値が
      // 実測として残ってしまうので、検査済みとは名乗らない。
      // /metrics が読めなかった行（--no-slots 等）はここも 0 のままで、
      // 表示側の「分母 > 0 のときだけ描く」に任せて伏せる。
      totalSlots: declaredSlots,
      totalSlotsProbed: false,
      loadedModel: worker.model ?? null,
      throughputTps: metrics.throughputTps,
      ...splitMetricsFields(metrics),
      lastSeen: now(),
      probeStartedAt,
      probedEndpoint: worker.endpoint,
    };
  } catch (err) {
    // /slots と同じ扱い。接続そのものに失敗したら口の記憶を捨てる
    // （記憶で /slots を飛ばしている間も、ここが覚え直しの合図になる）。
    forgetRoutesFor(base);
    return errorStatus(worker, 'direct', err, now(), probeStartedAt);
  }
}

// ── 外部のサービス (external_api worker) ───────────────────────────────────

/**
 * 資格情報が拒まれたときの理由。**「応答なし」と混ぜない** (issue #1152)。
 *
 * 401 と 403 は「相手が落ちている」ではなく「こちらの鍵が通らない」。同じ
 * 灰色の丸印でも、直す場所がまったく違う——前者は相手を待つしかないが、
 * 後者は設定画面で鍵を入れ直せば直る。文面でそこを言い切る。
 *
 * `describeProbeError` を通さず、ここで文を組み立てて `lastProbeError` に
 * 入れる。相手の本文は 1 文字も混ぜない（宛先や鍵の断片が載る余地を作らない）。
 */
export function externalApiAuthFailureMessage(status: number): string {
  return `API key rejected by the external service (HTTP ${status}) — check the worker's API key`;
}

/**
 * 外部のサービス（事業者が運用する OpenAI 互換 API）の生存確認。
 *
 * 叩くのは `/v1/models` **1 本だけ**。互換仕様が定めている唯一の一覧の口で、
 * 主要なサービスはどれも持っている。`/slots` も `/health` も持たないので、
 * 直結向けの経路では 404 が 2 回返って必ず「応答なし」になっていた。
 *
 * **資格情報を送る。**外部のサービスは鍵が無いと何も答えない。直結の経路が
 * 鍵を送らないのは自前のサーバーのアクセス記録に平文で残るのを避けるためで、
 * 相手が認証を前提にしている外部のサービスにはその理由が当てはまらない。
 * どちらを送るかは**設定に書かれた種別だけ**で決める（叩いて当たりを探さない）。
 *
 * `/metrics` は読みに行かない。外部のサービスは Prometheus の口を持たない
 * うえ、毎回 1 往復を空振りさせるのは相手の記録を汚すだけになる。
 */
export function buildExternalApiProbe(
  deps: ProbeDeps = {},
): (worker: WorkerDef, ctx?: ProbeContext) => Promise<NodeStatus> {
  const fetchImpl = deps.fetchImpl ?? fetch;
  const timeoutMs = deps.timeoutMs ?? DEFAULT_PROBE_TIMEOUT_MS;
  const now = deps.now ?? (() => new Date().toISOString());

  return async function probeExternalApi(worker: WorkerDef, ctx?: ProbeContext): Promise<NodeStatus> {
    const probeStartedAt = now();
    const base = normalizeWorkerBase(worker.endpoint);
    const headers = authHeaders(worker.apiKey);
    const modelsUrl = `${base}/v1/models`;

    let res: Response;
    try {
      res = await fetchWithTimeout(modelsUrl, { method: 'GET', headers }, timeoutMs, fetchImpl, ctx?.signal);
    } catch (err) {
      return errorStatus(worker, 'direct', err, now(), probeStartedAt);
    }

    if (res.status === 401 || res.status === 403) {
      // 本文は読まない。相手のエラー本文には鍵の断片や組織名が載ることがある。
      await res.body?.cancel().catch(() => { /* 読み捨てに失敗しても判定は変わらない */ });
      return offlineStatus(
        worker,
        externalApiAuthFailureMessage(res.status),
        now(),
        probeStartedAt,
      );
    }

    if (!res.ok) {
      return errorStatus(
        worker,
        'direct',
        new Error(`/v1/models returned HTTP ${res.status}`),
        now(),
        probeStartedAt,
      );
    }

    return {
      nodeId: worker.id,
      workerId: worker.id,
      source: 'direct',
      online: true,
      busy: false,
      busySlots: 0,
      // 外部のサービスはレーンという考え方を出さない。0 は「不明」であって
      // 「0 レーン」ではないので、検査済みとは名乗らない。
      totalSlots: 0,
      totalSlotsProbed: false,
      loadedModel: worker.model ?? null,
      throughputTps: null,
      lastSeen: now(),
      probeStartedAt,
      probedEndpoint: worker.endpoint,
    };
  };
}

// ── LiteLLM (proxy worker) ─────────────────────────────────────────────────

/**
 * Single LiteLLM `/health` entry. The exact field names depend on the
 * LiteLLM version; we treat all fields as optional and only consume the
 * ones we recognise. `model` is the deployment alias; some versions
 * nest it under `litellm_params.model`.
 */
interface LiteLLMHealthEntry {
  model?: unknown;
  litellm_params?: { model?: unknown } | null;
  cache?: unknown;
  error?: unknown;
  /**
   * AAO Gateway extension fields (additive — vanilla LiteLLM omits them
   * and we treat absence as "unknown busy state", same as before this
   * extension existed). When present, parseLiteLLMHealth populates the
   * NodeStatus with the gateway-aggregated busy view so every AAO
   * client pointed at the same gateway sees consistent backend usage.
   */
  aao_busy_slots?: unknown;
  aao_total_slots?: unknown;
  aao_total_slots_probed?: unknown;
  aao_saturated?: unknown;
  aao_last_seen?: unknown;
}

interface LiteLLMHealthBody {
  healthy_endpoints?: LiteLLMHealthEntry[];
  unhealthy_endpoints?: LiteLLMHealthEntry[];
  // Some LiteLLM versions return `healthy_count` etc.; we don't need them
  // since we walk the arrays directly.
  [key: string]: unknown;
}

/**
 * Coerce an arbitrary `aao_*_slots` value into a non-negative integer.
 * Floors fractional inputs, drops anything non-finite or negative to
 * zero so a malformed entry never corrupts the registry.
 */
function coerceNonNegInt(v: unknown): number {
  if (typeof v !== 'number' || !Number.isFinite(v) || v < 0) return 0;
  return Math.floor(v);
}

function extractDeploymentId(entry: LiteLLMHealthEntry): string | null {
  if (typeof entry.model === 'string' && entry.model.length > 0) return entry.model.trim();
  const nested = entry.litellm_params?.model;
  if (typeof nested === 'string' && nested.length > 0) return nested.trim();
  return null;
}

/**
 * Coerce a LiteLLM `error` field to a human-readable string.
 *
 * LiteLLM pre-1.40 surfaced errors as plain strings, but recent
 * versions (post-1.40) wrap them in `{ message: string, type: string }`
 * objects. The previous string-only guard silently dropped the object
 * form, leaving the widget with "unhealthy but reason unknown" — a
 * red icon with nothing to action.
 *
 * Strategy:
 *  - string → return as-is
 *  - object with `.message` → return that
 *  - other object → JSON.stringify so something useful surfaces in
 *    logs / UI (better than the cryptic "[object Object]")
 *  - null/undefined → undefined (caller skips the field)
 */
function extractErrorMessage(err: unknown): string | undefined {
  // LiteLLM の error は `api_base` を本文に含めてくることがあるので、
  // どの形で来ても宛先を伏せてから返す（issue #1128）。
  //
  // **長さも必ず切る。**上流が本文をまるごと返してくることがあり、実測で
  // 2015 文字が素通りしていた。この文字列は画面の title と REST、さらに
  // 自分が gateway なら `/health` にも載るので、`describeProbeError` と
  // 同じ上限をここでも掛ける。
  const clean = (text: string): string => capProbeError(redactEndpoints(text));
  if (typeof err === 'string') return clean(err);
  if (err && typeof err === 'object') {
    const obj = err as { message?: unknown };
    if (typeof obj.message === 'string') return clean(obj.message);
    try {
      return clean(JSON.stringify(err));
    } catch {
      return clean(String(err));
    }
  }
  return undefined;
}

/**
 * 相手の `/health` が LiteLLM の形で配下を名乗ったか。
 *
 * 本文が読めなかった（vLLM の 0 バイト応答）ときと、読めたが LiteLLM の形
 * ではなかった（llama-server の `{"status":"ok"}`）ときは、どちらも「配下が
 * 何台いるか分からない」であって「配下が 0 台」ではない。区別しないと、
 * 生きている相手が灰色の Offline のまま置き去りになる（issue #1128）。
 */
function isLiteLLMShaped(body: unknown): boolean {
  if (!body || typeof body !== 'object') return false;
  const obj = body as { healthy_endpoints?: unknown; unhealthy_endpoints?: unknown };
  return Array.isArray(obj.healthy_endpoints) || Array.isArray(obj.unhealthy_endpoints);
}

/**
 * Convert a LiteLLM /health response into one NodeStatus per deployment.
 * Exported for unit-testing without a live proxy.
 *
 * Dedup policy (Phase C): **unhealthy wins precedence**. When the same
 * deployment id appears in both `healthy_endpoints` and
 * `unhealthy_endpoints` (a flapping backend), we surface the unhealthy
 * row so the widget doesn't mask a degraded state behind a green icon.
 * The error message from the unhealthy entry is preserved in
 * `lastProbeError`. Phase B used "first appearance wins" which silently
 * hid flap conditions from operators.
 */
export function parseLiteLLMHealth(
  body: unknown,
  workerId: string,
  ts: string,
): NodeStatus[] {
  const obj = (body && typeof body === 'object' ? body : {}) as LiteLLMHealthBody;
  const out: NodeStatus[] = [];
  const seen = new Set<string>();
  const push = (entry: LiteLLMHealthEntry, online: boolean): void => {
    const id = extractDeploymentId(entry);
    if (!id || seen.has(id)) return;
    seen.add(id);
    // AAO Gateway extension: when the gateway annotates each entry
    // with aao_busy_slots / aao_total_slots, we inherit its
    // multi-client-aggregated view. Without these fields (vanilla
    // LiteLLM or older gateway) busy stays 0 — same as before the
    // extension existed.
    const busySlots = coerceNonNegInt(entry.aao_busy_slots);
    const totalSlots = coerceNonNegInt(entry.aao_total_slots);
    // 相手が「検査して得た値だ」と明示したときだけ真。相手の検査が失敗すると
    // 相手は設定の申告値を配ってくるので、その値を検査済みとして扱うと、
    // 接続できなかった backend のレーン数が計測に焼き込まれる。
    // 未指定（古いゲートウェイ・素の LiteLLM）は「分からない」＝ false。
    const totalSlotsProbed = entry.aao_total_slots_probed === true;
    out.push({
      nodeId: id,
      workerId,
      source: 'proxy',
      online,
      busy: busySlots > 0,
      busySlots,
      totalSlots,
      totalSlotsProbed,
      loadedModel: id,
      throughputTps: null,
      lastSeen: ts,
      lastProbeError: online ? undefined : extractErrorMessage(entry.error),
    });
  };
  // Iterate unhealthy first so a flapping deployment registers as
  // unhealthy and the healthy entry's subsequent push is skipped by the
  // `seen` guard.
  for (const entry of obj.unhealthy_endpoints ?? []) push(entry, false);
  for (const entry of obj.healthy_endpoints ?? []) push(entry, true);
  return out;
}

/**
 * Probe a LiteLLM proxy worker.
 *
 * Returns one NodeStatus per deployment the proxy reports. If the proxy
 * itself is unreachable we synthesize a single offline NodeStatus keyed
 * to the workerId so the widget can render a "proxy down" row.
 */
export function buildProxyProbe(deps: ProbeDeps = {}): (worker: WorkerDef, ctx?: ProbeContext) => Promise<NodeStatus[]> {
  const fetchImpl = deps.fetchImpl ?? fetch;
  const timeoutMs = deps.timeoutMs ?? DEFAULT_PROBE_TIMEOUT_MS;
  const now = deps.now ?? (() => new Date().toISOString());
  const nowMs = deps.nowMs ?? (() => Date.now());
  const rateTracker = deps.rateTracker ?? createVllmRateTracker();

  /**
   * 対応表に載っているバックエンドだけ `/metrics` を読む。
   *
   * **ワーカーの資格情報は絶対に送らない。**あれはゲートウェイの認証面に
   * 向けて発行されたもので、実機へ横流しすると上流のアクセスログに平文で
   * 残る。ここで組み立てるヘッダーは Accept だけ。
   */
  const enrich = async (
    status: NodeStatus,
    w: WorkerDef,
    signal?: AbortSignal,
  ): Promise<NodeStatus> => {
    const url = resolveBackendMetricsUrl(w, status.nodeId, null);
    if (!url) return status;
    const metrics = await tryFetchBackendMetrics(
      url,
      `${w.id}|${status.nodeId}|${url}`,
      rateTracker,
      nowMs,
      { Accept: 'application/json' },
      timeoutMs,
      fetchImpl,
      signal,
    );
    return {
      ...status,
      throughputTps: status.throughputTps ?? metrics.throughputTps,
      ...splitMetricsFields(metrics),
    };
  };

  return async function probeProxy(worker: WorkerDef, ctx?: ProbeContext): Promise<NodeStatus[]> {
    // Frozen before the request leaves, for the reason spelled out on
    // NodeStatus.probeStartedAt: `ts` below is taken after `await res.json()`,
    // so a mount that bounces while the body is being parsed would otherwise
    // hand the OLD backend list a timestamp newer than the new mount's start.
    const probeStartedAt = now();
    const base = normalizeWorkerBase(worker.endpoint);
    const headers = authHeaders(worker.apiKey);
    const url = `${base}/health`;
    let res: Response;
    try {
      res = await fetchWithTimeout(url, { method: 'GET', headers }, timeoutMs, fetchImpl, ctx?.signal);
    } catch (err) {
      return [errorStatus(worker, 'proxy', err, now(), probeStartedAt)];
    }
    if (!res.ok) {
      return [errorStatus(
        worker, 'proxy', new Error(`/health returned HTTP ${res.status}`), now(), probeStartedAt,
      )];
    }
    // 2xx が返っている＝上流は生きている。**本文が LiteLLM の形で読めない
    // だけでオフラインにはしない**（issue #1128）。vLLM の /health は 200 を
    // 返すが本文が 0 バイトで、空文字を JSON として読むと必ず例外になる。
    // 以前はその例外がそのままオフラインの理由になっていたので、ゲートウェイ
    // 扱いで vLLM を指すと生きていても必ずオフラインだった。
    //
    // 読めない本文は「配下を 1 件も報告しなかった」と同じ扱いにして、下の
    // 単独行（生きているが配下不明）へ寄せる。
    let body: unknown = null;
    try {
      body = await res.json();
    } catch {
      body = null;
    }
    const ts = now();
    const parsed = parseLiteLLMHealth(body, worker.id, ts);
    if (parsed.length === 0) {
      // Proxy is alive but reports zero deployments: surface a single
      // synthetic row so the widget shows the proxy itself rather than
      // a blank panel.
      return [{
        nodeId: worker.id,
        workerId: worker.id,
        source: 'proxy',
        online: true,
        busy: false,
        busySlots: 0,
        totalSlots: 0,
        loadedModel: null,
        throughputTps: null,
        lastSeen: ts,
        probeStartedAt,
        probedEndpoint: worker.endpoint,
        // 「配下が 0 件」と「配下を読めなかった」は別物。読めなかったほうは
        // 画面にそう出す（issue #1128）。読めた結果 0 件なら旗は立てない。
        ...(isLiteLLMShaped(body) ? {} : { backendsUnknown: true }),
      }];
    }
    // parseLiteLLMHealth reads only the /health body, which never names the
    // URL it came from; the probe stamps it here so a row can later be shown
    // to describe the server this call dialled.
    const stamped = parsed.map(status => ({ ...status, probeStartedAt, probedEndpoint: worker.endpoint }));
    // 対応表が空なら 1 本も追加の往復をしない＝これまでと同じ挙動。
    if (!worker.backendMetrics || worker.backendMetrics.length === 0) return stamped;
    return Promise.all(stamped.map(status => enrich(status, worker, ctx?.signal)));
  };
}

function errorStatus(
  worker: WorkerDef,
  source: 'direct' | 'proxy',
  err: unknown,
  ts: string,
  probeStartedAt: string,
): NodeStatus {
  // 宛先を伏せ、cause まで辿った 1 行にしてから記録する。ここから先
  // （registry・REST・gateway の /health）は素通しでよくなる。
  return offlineStatus(worker, describeProbeError(err), ts, probeStartedAt, source);
}

/**
 * 応答なしの 1 行を、**理由の文をこちらで決めて**組み立てる。
 *
 * 例外から起こす経路 (`errorStatus`) と、状態番号から自分の文面を当てる経路
 * （外部のサービスの 401 / 403）で行の形を揃えるための土台。
 */
function offlineStatus(
  worker: WorkerDef,
  reason: string,
  ts: string,
  probeStartedAt: string,
  source: 'direct' | 'proxy' = 'direct',
): NodeStatus {
  return {
    nodeId: worker.id,
    workerId: worker.id,
    source,
    online: false,
    busy: false,
    busySlots: 0,
    totalSlots: 0,
    loadedModel: null,
    throughputTps: null,
    lastSeen: ts,
    probeStartedAt,
    probedEndpoint: worker.endpoint,
    lastProbeError: reason,
  };
}