feat: initial public release (MAESTRO)
This commit is contained in:
oss-sync
@@ -0,0 +1,206 @@
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name: research
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description: |
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Web検索やファイル読み込みによる情報収集と、収集情報の分析・レポート作成。
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複数ソースからの調査、比較分析、トレンド調査、文献サーベイに適する。
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選ぶべき場合: タスクの主目的が「調べること」「情報を集めて整理すること」
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選ぶべきでない場合: 既にデータがあり加工するだけ、Officeファイルの操作が主目的
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triggers:
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keywords: ["調べて", "調査", "リサーチ", "分析して", "比較して", "まとめて", "レポート"]
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max_movements: 999
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initial_movement: dig
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movements:
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- name: decompose
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edit: false
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persona: orchestrator
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instruction: |
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入力把握で決めた並列調査計画に従い、各テーマをサブタスクとして登録する。
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手順:
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1. 入力把握で立てた調査テーマを思い出す（ファイル読み込みは不要）
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2. 各テーマに対して SpawnSubTask を呼び出す（2〜5 個程度、piece は "research-sub"）
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3. 全サブタスクの登録が完了したら WAIT_SUBTASKS に遷移する
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instruction には「何を調べて output/result.md にどう書くか」を具体的に記述する
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（概要・主要な特徴・数値や事例・まとめと考察 など、構成を明示）。
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allowed_tools: [SpawnSubTask]
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default_next: aggregate
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rules:
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- condition: 全サブタスクを SpawnSubTask で登録し終えた
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next: WAIT_SUBTASKS
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- condition: 全てのサブタスクを登録し終えた（SpawnSubTask不可の場合は自分で調査を完了した）
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next: aggregate
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- name: aggregate
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edit: true
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persona: analyst
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instruction: |
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各サブタスクの調査結果が subtasks/ ディレクトリに格納されている。
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手順:
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1. Glob で subtasks/*/result.md と subtasks/*/output/ を確認する
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2. 各 result.md と追加成果物を Read で読み込む
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3. 全結果を統合して output/report.md に最終レポートを作成する
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- 各テーマの主要な知見を統合（矛盾・重複は整理）
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- 比較・対照が必要なら表形式で整理
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- 全体のまとめと考察を付ける
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4. output/report.md を書き終えたら verify へ遷移する
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allowed_tools: [Read, Glob, Grep, Write, Edit, SearchNotes, ReadNote, WriteNote, 'mcp__*']
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default_next: verify
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rules:
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- condition: output/report.md に統合レポートを作成した
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next: verify
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- name: dig
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edit: true
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persona: researcher
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instruction: |
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## 最初のステップ: 入力把握と調査計画
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情報収集に着手する前に、調査対象と目的を整理する:
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1. Glob でワークスペース全体のファイル一覧を確認する（input/ だけでなくルート直下も含む）
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2. 指示で言及されているファイルがあれば適切なツールで内容を把握する（カタログ参照、詳細は ReadToolDoc）
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3. 調査対象と目的を整理し、どこから情報を集めるか、何を分析するかを明確にする
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4. 「今日のニュース」「最新動向」「直近」など時刻依存の調査依頼では、必ず最初のアクションを WebSearch にする
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## 並列分解の判断
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decompose を積極的に検討するケース:
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- 複数の独立した調査対象がある（例: 3社の比較、複数技術の比較）
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- 各調査が互いに依存せず、結果を最後に統合すればよい
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- 全体を 1 回の dig → analyze で処理すると context が溢れるリスクがある
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decompose を使わないケース:
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- 単一テーマの調査
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- 各ステップが前のステップの結果に依存する逐次的な調査
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## 計画に従って情報を収集する
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WebSearch、WebFetch、ファイル読み込み等で情報を集め、必ず Write で output/ にファイルとして書き出すこと。
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テキストで回答するだけでは不十分。
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## 検索の原則（必須）
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- モデルの内部知識だけで情報を書かないこと。主張・事実・数値は必ず WebSearch/WebFetch で裏付けを取る
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- output/ に既存ファイルがある場合でもその内容を鵜呑みにせず、検索で正確性を確認する
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- ユーザーの追加質問への回答には必ず WebSearch で最新情報を改めて確認する。前回の調査結果に依存して検索を省略しない
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## 一次情報へのアクセスと捏造禁止（厳守）
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- YouTube 動画の内容を調査する場合は、必ず GetYouTubeTranscript で字幕を取得してから作業する
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- 一次情報（動画字幕、論文本文、ページ本文等）に直接アクセスできなかった場合:
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- Web 検索の断片的な情報から内容を推測・捏造してはならない
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- アクセスできなかった旨を明記し、取得できた範囲の情報のみで成果物を作成する
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- 推測部分は「推測」と明示する
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- 二次情報（ブログ記事、要約サイト等）から得た情報は、一次情報ではないことを明記する
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## 画像・ビジュアル素材の収集（必須）
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調査中は画像・グラフ・図表を積極的に収集し、output/images/ に保存すること。
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テキストだけの調査で終わらせない。ビジュアル素材がレポートの品質を大きく左右する。
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収集すべきもの:
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- 記事・ページ内のグラフ・チャート・比較表の画像
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- 製品・サービスのスクリーンショットや公式画像
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- データの可視化（統計グラフ、トレンド図等）
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- 関連する図解・インフォグラフィック
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収集した画像はレポートの Markdown から相対パスで参照する: ``
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## 終了 / 遷移方法
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- **次の analyze へ**: `transition({next_step: "analyze"})`
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- **並列分解 → decompose へ**: `transition({next_step: "decompose"})`
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- **追加調査のため同じ dig を続行**: `transition({next_step: "dig"})`
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- **対象が曖昧で確認が必要**: `complete({status: "needs_user_input", missing_info: "...", why_no_default: "..."})`
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- **技術的失敗で打ち切り**: `complete({status: "aborted", abort_reason: "..."})`
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allowed_tools: [Read, Write, Bash, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch, BrowseWeb, DownloadFile, ReadImage, AnnotateImage, ReadPdf, PdfToImages, BatchReviewTextWithLLM, MergeReviewedResults, SearchPlaces, GetDirections, ReverseGeocode, GetYouTubeTranscript, SearchYouTube, SearchAmazon, TranscribeAudio, SearchKnowledge, ListNamespaces, ListDocuments, XSearch, XUserPosts, XPostDetail, XFetchCardMedia, SearchNotes, ReadNote, WriteNote, SearchMicrosoftLearn, FetchMicrosoftLearn, SearchMicrosoftLearnCache, RefreshMicrosoftLearnCache, 'mcp__*']
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default_next: analyze
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rules:
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- condition: 2つ以上の独立した調査テーマがあり、並列分解が効率的と判断した
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next: decompose
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- condition: output/ に情報を書き出した
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next: analyze
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- condition: 追加調査が必要
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next: dig
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- name: analyze
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edit: true
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persona: analyst
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instruction: |
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収集した情報を分析し、調査レポートを output/ に作成する。
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重要なポイント、トレンド、結論をまとめる。
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必ず Write ツールで output/ にレポートファイルを書き出すこと。
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前のステップから指摘事項がある場合は、それに対応すること。
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## 検索の原則（必須）
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- レポートに記載する事実・数値・主張は、dig で収集した検索結果に基づくこと
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- 情報が不足している場合は、ここでも追加の WebSearch/WebFetch を行い裏付けを取る。モデルの内部知識だけで補完しない
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- ユーザーの追加質問への回答には必ず WebSearch で最新情報を改めて確認する。前回の調査結果に依存して検索を省略しない
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- 「これまでのレビュー指摘」「現在の変更状況」「変更差分」の付録がある場合は、そこに書かれた不足点から優先的に解消する。指摘事項は「問題点」「期待する修正」「合格基準」まで含めて渡されるので、各項目を漏れなく解消すること
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## 画像の活用（必須）
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output/images/ に画像が保存されている場合は、必ずレポートの該当箇所に埋め込む:
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``
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画像があるのにテキストだけのレポートにしないこと。
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レポート作成中に追加で必要な図・グラフを見つけた場合も DownloadFile で収集して埋め込む。
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allowed_tools: [Read, Write, Bash, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch, BrowseWeb, DownloadFile, ReadImage, AnnotateImage, ReadPdf, PdfToImages, BatchReviewTextWithLLM, MergeReviewedResults, SearchPlaces, GetDirections, ReverseGeocode, GetYouTubeTranscript, SearchYouTube, SearchAmazon, TranscribeAudio, SearchKnowledge, ListNamespaces, ListDocuments, XSearch, XUserPosts, XPostDetail, XFetchCardMedia, SearchNotes, ReadNote, WriteNote, SearchMicrosoftLearn, FetchMicrosoftLearn, SearchMicrosoftLearnCache, RefreshMicrosoftLearnCache, 'mcp__*']
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default_next: verify
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rules:
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- condition: output/ にレポートを書き出した
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next: verify
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- condition: 追加調査が必要
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next: dig
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- name: verify
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edit: false
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persona: reviewer
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instruction: |
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output/ のレポートを確認する。
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確認手順:
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1. まず Glob で output/ 内のファイル一覧を確認する
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2. output/ にファイルが1つもなければ「不足がある」と判断し analyze に差し戻す
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3. ファイルがあれば Read で内容を確認し、網羅性・正確性・分かりやすさをチェックする
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4. 不足があれば、`transition({next_step: "analyze", summary: ...})` で差し戻す。summary は次の形式で書く:
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[判定] needs_fix
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## 問題点
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- [ファイル名:行番号または項目名] 何が問題か
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## 期待する修正
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- 何をどう直すべきか
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## 合格基準
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- 再レビューで何を確認するか
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## 次にやること
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- 差し戻し先で最初に着手すべき具体的な作業
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5. summary は抽象論で終えず、変更ファイル・不足点・期待する修正内容を必ず含める
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6. 技術的正確性の再確認が必要な場合は、まず自分で WebSearch / WebFetch で簡易チェックする。深い追加調査が必要な場合は、確認すべき URL・検索語・論点を summary に具体的に書いて analyze に差し戻す
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追加チェック（追加質問への回答）:
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- ユーザーの追加質問（前回タスクへの補足・深掘り）への回答が含まれる場合、その内容に WebSearch/WebFetch による検索の裏付けがあるか確認する。内部知識だけで回答している形跡がある場合は「追加質問への回答に検索根拠が不足」として analyze に差し戻す
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追加チェック（画像）:
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- output/images/ に画像があるのにレポートに `![` が一つもない場合、
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画像埋め込み漏れとして analyze に差し戻す
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## 合格時のユーザーへの返答（complete ツール）
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合格と判断したら、`complete({status: "success", result: ...})` を呼ぶ。
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result はそのままユーザーに表示される最終回答。output/ のレポートを Read で読み、その内容をベースに整形する。
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- 「output/xxx.md を確認してください」のようなファイル参照ではなく、内容そのものを回答として返すこと
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- 【厳守】「✅ 完了」「レポートを作成しました」「確認しました」等のステータス表示・メタ説明・内部作業の報告は一切書かない。1行目からいきなり本題の内容を書き始めること
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- 調査結果・発見・結論を会話調で分かりやすく伝える
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- 表・リスト・見出しなど Markdown 書式を活用して読みやすくする
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- 長大なレポートの場合は要点を構造化して提示し、詳細は省略してよい
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- 補足や今後の検討事項があれば末尾に添える
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## 終了方法のまとめ
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- 合格: `complete({status: "success", result: "ユーザー向け最終回答"})`
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- 修正必要: `transition({next_step: "analyze", summary: "差し戻し指摘"})` (上記形式で)
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- 技術的失敗: `complete({status: "aborted", abort_reason: "..."})`
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allowed_tools: [Read, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch, ReadImage, AnnotateImage, ReadPdf, ReadExcel, ReadDocx, ReadPPTX, SearchNotes, ReadNote, SearchMicrosoftLearn, FetchMicrosoftLearn, SearchMicrosoftLearnCache, RefreshMicrosoftLearnCache]
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default_next: COMPLETE
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rules:
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- condition: output/ にファイルがない、または内容に不足がある（追加質問への回答に検索根拠が不足している場合も含む）
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next: analyze
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Reference in New Issue
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