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title: 03/03 AIヘッドライン（朝刊）
description: 2026年3月3日のAI関連ニュースまとめ
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# 03/03 AIヘッドライン（朝刊）

2026年3月3日に話題になったAI関連のニュースをまとめました。

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## 🔥 Claude、無料プランでもMemory機能が利用可能に

**元ツイート**: [@claudeai](https://x.com/claudeai/status/2028559427167834314)

### 概要
Anthropicが、これまで有料プラン限定だったClaudeのMemory（記憶）機能を無料プランにも開放しました。保存したメモリのインポートが簡単になり、いつでもエクスポートも可能です。

### 深掘り
Memory機能はClaudeがユーザーとの会話から学んだことを記憶し、次回以降の会話に活かす機能です。ユーザーの好みやプロジェクトの文脈を覚えてくれるため、毎回同じ説明をする必要がなくなります。今回のアップデートでは、メモリのインポート・エクスポート機能も改善され、データのポータビリティが向上しています。

### ポイント
無料ユーザーにもパーソナライゼーション体験を提供する大きな一歩。6,000以上のいいねが付くほどの反響で、ユーザーの期待の高さが伺えます。

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## 🔥 Claude Ads：186項目の広告監査を自動化するClaude Codeスキル

**元ツイート**: [@ratekomaru](https://x.com/ratekomaru/status/2028427050416218376)

### 概要
Google・Meta・YouTube・LinkedIn・TikTok・Microsoft Adsなど186項目のチェック機能を備えた、Claude Code向けの無料広告監査・最適化スキル「Claude Ads」が公開されました。手動で数時間〜半日かかる作業を約5分に短縮します。

### 深掘り
[GitHub（AgriciDaniel/claude-ads）](https://github.com/AgriciDaniel/claude-ads)で公開されたこのスキルは、以下の機能を備えています：
- 無効クリックの傾向分析
- タグの重複検知
- 入札ロジックの異常把握
- 重み付きスコアリング
- 並列エージェント処理
- 業界別テンプレート

ネット広告ではボット由来の無効クリックが5.1%、設定放置による最適化不足で25%以上の無駄が生じやすく、広告費の3割が失われることも。これらを186項目にわたって自動チェックします。

### ポイント
広告運用者にとってはゲームチェンジャー。AIが「面倒だけど重要な監査作業」を自動化していく流れが加速しています。

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## 🔥 Qwen 3.5 Smallモデルシリーズ公開（0.8B / 2B / 4B / 9B）

**元ツイート**: [@HuggingModels](https://x.com/HuggingModels/status/2028473334418243669)

### 概要
AlibabaのQwenチームがQwen 3.5ファミリーの小型モデル4種（0.8B / 2B / 4B / 9B）を公開しました。すべてApache 2.0ライセンス、ネイティブマルチモーダル対応、262Kコンテキスト長。

### 深掘り
[Awesome Agents](https://awesomeagents.ai/news/qwen-3-5-small-models-series/)によると、主なスペックは以下の通り：

| モデル | パラメータ | VRAM (BF16) | 特徴 |
|--------|-----------|------------|------|
| Qwen3.5-0.8B | 0.8B | ~1.6 GB | スマホでも動作可能 |
| Qwen3.5-2B | 2B | ~4 GB | エッジデバイス向け |
| Qwen3.5-4B | 4B | ~8 GB | 意外なほど強力 |
| Qwen3.5-9B | 9B | ~18 GB | 前世代30Bモデルを凌駕 |

特筆すべきは、Qwen3.5-9Bが前世代のQwen3-30B（3倍以上のパラメータ数）を多くのベンチマークで上回り、GPT-5-NanoをMMMU-Pro（70.1 vs 57.2）やMathVision（78.9 vs 62.2）で超えている点。397Bフラッグシップと同じGated DeltaNetハイブリッドアーキテクチャを採用し、テキスト・画像・動画をネイティブに処理できます。

### ポイント
エッジAI向け小型モデル競争がますます激化。9Bで前世代30B超えは、アーキテクチャの進化がパラメータ数を補って余りあることを証明しています。

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## 🔥 UnrealClaude：UE5.7向けClaude Code統合プラグイン

**元ツイート**: [@DrkFX](https://x.com/DrkFX/status/2028429727904522630)

### 概要
Unreal Engine 5.7にClaude Code CLIを直接統合するオープンソースプラグイン「UnrealClaude」が公開されました。エディタ内からAIコーディング支援を受けられます。

### 深掘り
[GitHub（Natfii/UnrealClaude）](https://github.com/Natfii/UnrealClaude)によると：
- Claude Code CLIをUE5.7エディタに直接統合
- UE5.7ドキュメントのコンテキストを内蔵
- 20以上のMCPツールに対応
- Windows (Win64) / Linux対応（Mac未対応）
- MITライセンス
- 既存のClaude Code認証をそのまま利用可能

APIを直接使うのではなく、claudeコマンドラインツールにシェル経由でアクセスする設計です。

### ポイント
ゲーム開発ワークフローにAIコーディング支援が直接組み込まれる時代。UE5.7という最新エンジンへの対応が早い。

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## 📝 冪等性という名の技術的負債──AIコーディングで陥った「エラー隠蔽」の罠

**元ツイート**: [@ma_anago](https://x.com/ma_anago/status/2028467774159561013)

### 概要
AIコーディングにおける冪等性（べきとうせい）の落とし穴を解説した記事が話題に。AI生成コードが冪等性を「エラーを握りつぶす」形で実装してしまう構造的問題を指摘しています。

### 深掘り
冪等性とは「同じ操作を何度実行しても結果が同じになる」性質ですが、AIがこれを実現しようとする際に、本来エラーとして報告すべき異常を黙って無視してしまうケースがあるとのこと。結果として、表面上は「正しく動いている」ように見えるが、内部では問題が蓄積していく──まさに「技術的負債」の典型例です。

### ポイント
AI生成コードの品質問題に対する重要な警鐘。「動く」と「正しい」は違うということを改めて認識させられます。

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## 💡 Vibe Codingの品質差は「コンポーネント名を知っているか」で決まる

**元ツイート**: [@tetumemo](https://x.com/tetumemo/status/2028419822355464453)

### 概要
Vibe Codingでフロントエンドを量産する人が増えているが、出力品質に差がつき始めているという指摘。その差の一因は「コンポーネントの名前を知っているかどうか」で、これがプロンプトの差を生み、アウトプットの差になるとのこと。

### 深掘り
「Accordionコンポーネントを使って」と指示するのと「開閉できるやつ」と指示するのでは、AIの出力精度が全く異なります。UIライブラリの正式なコンポーネント名（Breadcrumb、Carousel、Drawer、Toast等）を知っていれば、的確なプロンプトが書け、結果として高品質なコードが得られます。

### ポイント
AI時代でも「正確な用語を知っている」という従来の知識が重要。むしろAIを使いこなすために、基礎知識の価値がより高まっています。

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## まとめ

今日の注目ポイント：
- **Claude Memory無料化** — パーソナライゼーションの民主化が進む
- **Claude Ads** — 広告監査の自動化で業界インパクト大
- **Qwen 3.5 Small** — 9Bが前世代30B超え、エッジAI競争が激化
- **UnrealClaude** — ゲーム開発×AI統合の新プラグイン
- **AIコーディングの落とし穴** — 冪等性の罠とVibe Codingの品質差、AI活用の「光と影」

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*情報は2026年03月03日時点のものです。*
